[发明专利]考虑柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，更具体地说，涉及一种考虑柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度方法。

背景技术

我国海岸线长、海岛数量众多，安全可靠的电力供应是海岛开发建设和居民日常生活的基础保障。过去，我国海岛多采用海缆供电或自备柴油发电机发电，故障频繁、环境污染大。一般情况下，海岛及周边区域拥有丰富的太阳能、风能等可再生能源发电资源，随着分布式电源及微电网技术的发展，可形成多种能源互补的海岛微电网供电模式，并配置蓄电池组等储能装置，对分布式电源的有效利用及灵活、智能的控制，是解决未来海岛供电问题的有效途径之一。

但是，现在关于独立微电网的优化运行研究主要是对可控传统发电的运行费用进行优化，未计及系统中储能的运行损耗。尽管微电网初期建设蓄电池投资相对不算高，但是蓄电池经常由于使用寿命的原因而频繁更换，后期运行寿命中储能系统的蓄电池是整个系统中最为昂贵的部件。因此，对独立微电网的优化运行进行研究时，需考虑储能系统的使用寿命问题，尽可能降低储能的循环电量。

发明内容

为了克服上述不足，本发明针对海岛独立微电网系统建立多目标数学模型，以降低柴油机发电费用和蓄电池组循环电量为优化目标，提供一种考虑柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案如下所述：一种考虑柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度方法，包括如下步骤：

步骤(1)、确定独立微电网的系统结构及各组件功能；

步骤(2)、考虑柴油机发电费用和蓄电池组循环电量，构建柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度数学模型的目标函数；

步骤(3)、从柴油机发电功率、蓄电池组充电功率和SOC范围、系统功率平衡角度提出优化模型的约束条件；

步骤(4)、优化模型求解前，确定必须的基础计算数据；

步骤(5)、通过多目标优化算法得到非支配解前沿面，进而获得多个Pareto最优解；

步骤(6)、根据蓄电池的起始SOC状态和日照情况，综合考虑蓄电池循环电量和柴油机发电费用因素，最终选择每日的优化调度方案，

步骤(1)中，独立微电网的系统主要由光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、柴油发电机系统和控制中心组成。

步骤(2)中，微电网多目标优化调度数学模型的目标函数为：

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