[发明专利]使用基于云的数据用于工业自动化系统训练

说明书

相关申请的交叉引用

本申请主张于2013年5月9日提交的标题为“REMOTE SERVICES AND ASSET MANAGEMENT SYSTEMS AND METHODS”的美国临时专利申请序号61/821,639的优先权，其全部内容通过引用并入本文。

技术领域

本申请一般地涉及工业自动化，并且更具体地涉及使用基于云的数据来促进增强与工业自动化系统相关的执行。

背景技术

工业自动化系统能够执行各种过程来生产期望的产品或加工材料。工业控制系统能够包括各种工业装置、工业过程、其他工业资产、以及网络相关的资产(例如通信网络装置和软件)。

工业控制器及其相关联的输入/输出(I/O)装置对于现代工业自动化系统会是有用的。这些工业控制器能够与工厂车间中的现场设备进行交互以控制与目标有关的自动化处理，所述目标例如是产品制造、材料处理、批量处理、监控以及其他这样的应用。工业控制器能够存储并执行用户定义的控制程序以实现与受控过程相关的决策。这样的程序能够包括(但不限于)：梯形逻辑、顺序功能图、功能块图、结构化文本或其他这样的编程结构。在一般情况下，工业控制器能够从能提供关于受控系统的一个或更多个状态的严谨的遥测数据的传感器和计量装置中读取输入数据，并且能够基于这些输入根据用户定义的程序而生成控制输出。

除了工业控制器以及其相关联的I/O装置之外，一些工业自动化系统还可以包括低级别的控制系统，例如视觉系统、条形码标记系统、变频驱动器、工业用机器人等，这些低级别的控制系统能够执行工业过程的各部分的局部控制，或者可以具有自己的本地控制系统。

例如，操作员和其他用户能够与工业自动化系统交互以促进执行手动操作从而促进工业自动化系统的操作和/或监控或管理与工业自动化系统相关联的机器或过程。例如，操作员和其他用户能够与关联于工业自动化系统的工业装置、工业过程、控制程序、人机界面(HMI)等交互(例如利用其进行工作，对其进行监控、管理等)，以促进工业自动化系统的操作。一些操作者或用户能够拥有比其他操作者或用户更多的经验，这往往能够转化为有较多经验的操作者或用户是关于工业自动化系统而言做的更好的操作者或用户。同样，不管在工业自动化方面的经验量如何，一些操作者或用户就工业自动化系统而言能够比其它操作者或用户做的更好。因此，与其他操作者或用户(例如缺乏经验或做的较差的操作者或用户)利用工业自动化系统或其一部分进行工作、对其监控或管理相比，当某些操作者或用户(例如经验较多或做的更好的操作者或用户)利用工业自动化系统或其一部分进行工作、对其监控或管理时，工业自动化系统或其一部分通常能够更有效地运行。

当今的工业控制和业务系统的上面所描述的缺陷仅意在提供常规的系统的多个问题中的一些问题的概述，而不意在穷举。根据下面的描述的回顾，常规系统的其它问题和本文中所描述的各种非限制性实施例的相应的优点将变得更明显。

发明内容

为了提供本文中所描述的一些方面的基本理解，下面给出了简化的概述。该概述不是广泛的综述，也不意在识别重要/关键元件或描绘本文所描述的各个方面的范围。其目的仅在于以简化形式给出一些概念作为后面给出的更详细的描述的前奏。

所公开的主题的各个方面和实施方式涉及使用云平台中的数据分析来促进训练用户(例如操作者、技术人员、管理人员等)以更有效地与工业自动化系统交互。基于云的训练服务能够采用执行增强部件，该执行增强部件能够捕获跨一个或更多个工业企业的多个工业客户的关于工业自动化系统的用户动作。执行增强部件能够接收、收集或获得关于或代表多个工业客户的关于工业自动化系统的用户动作的数据，以在云平台上进行存储和分析。执行增强部件能够分析该数据(例如基于云的数据)以生成分析结果，该分析结果能够被用于促进训练用户更有效地与工业自动化系统交互，改进工业自动化系统的执行和/或用于其他目的，例如本文中所公开的那些。例如，至少部分地基于数据分析结果，执行增强部件能够确定与工业自动化系统的某些用户交互和工业自动化系统的有利执行之间的关联。执行增强部件还能够至少部分地基于数据分析结果来确定关于不太有利的(例如从时间和/或金钱的观点来看效率较低)或不安全的工业自动化系统的用户交互。