[发明专利]使用大数据的工业产品的预测维护

权利要求书

1.一种用于对工业数据执行预测分析的系统，包括：

存储器，其存储可执行部件；以及

处理器，其在操作上耦接至所述存储器，所述处理器执行所述可执行部件，所述可执行部件包括：

设备接口部件，配置成从工业控制系统的工业设备集合收集数据，并且将所述数据存储在云平台上，其中，所述数据至少包括与工业处理相关联的附加标识所述工业设备的设备数据的处理数据，以及包括工业企业的用户标识符的用户数据，从所述工业企业收集所述数据；

预测分析部件，配置成基于所述数据和存储在所述云平台上的与一个或多个其他工业企业的一个或多个其他用户标识符相关联的聚合数据来执行比较和共同分析，并且基于所述比较和共同分析的结果来预测所述工业控制系统的性能问题；以及

通知部件，配置成响应于所述性能问题的预测来向与所述用户标识符相关联的客户端设备发送通知。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述数据包括固件数据，所述固件数据指示所述工业设备集合中的设备的当前固件修订，并且

所述预测分析部件还被配置成确定不同的可用固件版本是否会带来所述工业控制系统在限定范围内的性能度量。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述预测分析部件还被配置成：基于所述共同分析来确定不同的可用固件版本将会改进所述性能度量。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述设备接口部件还被配置成根据设备类、处理类、资产类或系统类中的至少一类来对所述数据进行分类。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述设备接口部件还被配置成从与所述其他工业企业相关联的多个工业系统收集多企业数据，并且将所述多企业数据存储在所述云平台上作为所述聚合数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述预测分析部件还被配置成基于所述共同分析的结果来识别根据工业类型、工业应用类型、工业资产配置、装备类型、工业设备配置设置、固件版本或软件版本中的至少一个的操作趋势。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述预测分析部件还被配置成：基于用于所述工业控制系统的数据与经由所述共同分析而确定的操作趋势的比较，来预测所述工业控制系统的设备故障或性能降低中的至少一个。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，所述预测分析部件还被配置层：基于用于所述工业控制系统的数据与经由所述共同分析而确定的操作趋势的比较，来识别将会改进所述工业控制系统的操作的硬件修改或软件修改中的至少一个。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述通知部件还被配置成响应于对所述硬件修改或所述软件修改中的至少一个的识别来向所述客户端设备发送推荐数据，其中，所述推荐数据包括实施所述硬件修改或所述软件修改中的至少一个的推荐。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述通知部件还被配置成响应于对所述性能问题的预测来向技术支持实体发送通知。

11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述通知部件还被配置成响应于确定所述性能问题包括所述工业设备集合中的一个的即将发生的故障来生成用于替换工业设备的购买顺序。

12.根据权利要求1所述的系统，其中，所述通知部件还被配置成响应于对所述性能问题的检测来生成向技术支持人员回应的工作顺序。

13.一种用于主动检测工业系统中的系统故障的方法，包括：

由包括至少一个处理器的系统从工业自动化系统的设备收集工业数据，其中，所述工业数据至少包括与由所述工业自动化系统控制的工业处理相关联的处理数据；以及包括与所述工业自动化系统相关联的工业企业的用户标识符的用户数据；

由系统将所述工业数据和与其他工业企业的其他用户标识符相关联的其他工业数据聚合，以生成聚合数据；

由系统将所述聚合数据存储在基于云的存储装置中；

由系统执行对所述聚合数据的比较和共同分析；

由系统基于所述比较和共同分析的结果来确定所述工业自动化系统在未来时间将会经历性能降低的概率；以及

由系统基于确定的结果来向与所述用户标识符相关联的客户端设备发送通知数据。