[发明专利]基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法无效

专利信息
申请号: 201410203633.2 申请日: 2014-05-15
公开(公告)号: CN103948370A 公开(公告)日: 2014-07-30
发明(设计)人: 徐圣普;徐晗辉;胡勇;谢小波;崔红岩;冯莉;蒲江波;李佳宁 申请(专利权)人: 中国医学科学院生物医学工程研究所
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王利文
地址: 300192 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 诱发电位 信号 脊髓 损伤 状况 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤1、获得体感诱发电位信号,采用短时傅里叶变换方法将体感诱发电位信号在时域和频域上进行分解,得到时域信号和频域信号;

步骤2、根据体感诱发电位信号在时域信号和频域信号上的变化率进行异常预警判断。

2.根据权利要求1所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于:所述步骤1后还包括:利用分层设色地形图方法将体感诱发电位信号的三维信息在显示屏上以二维图形显示出来。

3.根据权利要求1或2所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于:所述步骤1短时傅里叶变换的数学模型为:

STFT(t,ω)|t=nΔt,ω=2NΔt=STFT(n,k)=Σi=1N-1s(i)w(i-n)e-j2kiπN]]>

其中,w(n)是窗函数,Δt是采样时间间隔,N是窗函数的窗宽,n为采样点数,i表示STFT后的频域位置,t表示采样时间,ω表示t采样时间对应的频率,k为运算参量,S(i)为时域信号谱。

4.根据权利要求1或2所述的基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法,其特征在于:所述步骤2异常预警判断的标准为:⑴根据时域信号的变化率:潜伏期延长10%,或幅值缓慢降低60%,或幅值在30分钟内快速降低30%;⑵根据频域信号的变化率:谱峰功率降低50%,或谱峰时间延长10%,当满足上述条件之一时则进行异常预警。

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