[发明专利]机组故障的检测方法、服务器及终端

说明书

本发明公开了一种机组故障的检测方法、服务器及终端，属于互联网技术领域。方法包括：获取终端发送的特征图谱；根据特征图谱确定待检测机组运行时的特征数据；获取待检测机组的基本参数；根据待检测机组的基本参数在预先存储了各种机组的故障分析数据的云端数据库中定位故障分析数据范围，并在故障分析数据范围内查找与特征数据匹配的故障分析数据；将与特征数据匹配的故障分析数据作为故障检测结果返回给终端。本发明通过根据特征图谱及云端数据库确定匹配的故障检测结果，由终端显示故障检测结果，并由相关工作人员确定机组故障。由于不需要每次根据特征图谱进行分析、计算就能确定故障检测结果，因此，机组故障的检测效率较高。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种机组故障的检测方法、服务器及终端。

背景技术

随着近年来国内炼化生产设备朝着自动化、大型化方向发展，在大多数的炼油化工企业中，用于对相关原料进行炼化生产的大型机组已经成为了进行炼油、化工生产的核心设备。其中，在进行炼化生产的过程中，倘若大型机组出现故障不仅会影响企业正常生产，更加严重的情况下还会造成人员的伤亡和环境的污染，这将给企业、社会乃至国家带来巨大的经济损失和恶劣的影响。因此，如何对机组故障进行检测是保证大型机组的性能的关键。

相关技术中提供了一种机组故障的检测方法，在该方法中，当机组出现故障时，接收机组的故障数据，并对接收到的故障数据进行存储、分析、计算，从而发现并定位机组的故障，进而采用相应的方法对故障进行处理。

在实现本发明的过程中，发明人发现上述相关技术至少存在以下问题：

由于每次进行故障检测都需要对数据进行分析、计算，而有些故障可能已经出现过，导致检测出现过的故障时还要再一次地进行分析、计算，耗费的时间较长，因此，机组故障的检测效率不高。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种机组故障的检测方法、服务器及终端。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种机组故障的检测方法，所述方法包括：

获取终端发送的特征图谱，所述特征图谱根据待检测机组的运行信号转换得到，且所述特征图谱至少包括所述待检测机组的时域、频域、轴心轨迹和轴位移中的至少一种图谱；

根据所述特征图谱确定所述待检测机组运行时的特征数据；

获取所述待检测机组的基本参数；

根据所述待检测机组的基本参数在预先存储了各种机组的故障分析数据的云端数据库中定位故障分析数据范围，并在所述故障分析数据范围内查找与所述特征数据匹配的故障分析数据；

将与所述特征数据匹配的故障分析数据作为故障检测结果返回给所述终端。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述基本参数至少包括所述待检测机组的类型、型号、制造厂家、额定功率、额定转速、历史功率、历史转速、运行介质、压力以及温度中的至少一种工艺参数。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述将与所述特征数据匹配的故障分析数据作为故障检测结果返回给所述终端之后，还包括：

获取所述终端发送的故障确认结果对应的故障分析数据及特征图谱；

将所述故障确认结果对应的故障分析数据与特征图谱存储至所述云端数据库中。

第二方面，提供了一种机组故障的检测方法，所述方法包括：

获取采集到的待检测机组的运行信号，并将所述待检测机组的运行信号转换为特征图谱，所述特征图谱至少包括所述待检测机组的时域、频域、轴心轨迹和轴位移中的至少一种图谱；