[发明专利]基于多元医疗消费数据的健康动态预测方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及云服务的数据分析技术，尤其涉及个人健康领域的数据分析计算。

背景技术

当前，我国每年的门急诊量达60亿人次，相当于每人平均看五次病。随着社会经济的发展，人们对健康越来越关注，随着社会老龄化的加剧和个人健康评估预测覆盖面的扩大，越来越多的人希望得到更为准确的医疗健康服务，人们对医院、药店、中医诊所、体检中心等健康医疗服务的需求较大。对于个人的医疗记录，各医院、药店、中医诊所、体检中心等健康医疗服务提供者并不共享医疗数据。同时，由于医患关系越来越显紧张，如何解决这个问题逐渐升级为社会的焦点。

本发明致力于通过技术手段改善健康医疗服务现状，减少人们对医院的依赖感，从而改善医患关系；该方法通过采集人们日常生活中的医疗消费历史数据，根据所采集的医疗消费历史数据进行科学有效地分析，动态地计算和评估个人的身体健康状态，提高了人们对自己身体状况的认知度，降低了疾病的发病率，进而减轻了医院的诊断和体检压力，以达到改善和缓解医患关系的目的。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于多元医疗消费数据的健康动态预测方法。本发明直接将用户的各类医疗消费历史记录，从医院、药店、中医诊所、体检中心等采集到云服务器端，然后通过多元医疗分析算法建立用户的健康评估模型，自动分析用户的身体健康状况，评估未来阶段可能出现的问题和疾病状况。通过本发明，用户可以根据以往的体检情况和自身消费药品的情况，有效的分析和预测自身的身体健康状况，减低了医院检查的压力，而且极大地提高了人们对自身健康情况的了解程度，颠覆了传统的医疗体检概念。

在一方面，上述方法包括：根据用户市民卡的数据记录，分析用户医疗消费的数据，采集其医疗消费包括类别、金额、频率等历史数据信息；建立三个衡量用户健康的数据指标：(1)根据体检信息作为元数据建立用户健康评估模型HM；(2)用户药物的摄取历史信息，形成多元化医疗消费数据D；(3)根据用户生活习惯和饮食标准等动态因素，形成健康影响阈值参数P_HM；

在另一方面中，本发明包括实现健康动态预测的设备，包括：采集模块，根据用户医疗消费的数据记录，采集其医疗消费包括类别、金额、频率等历史数据信息；数据指标建立模块，建立三个衡量用户健康的数据指标：(1)通过用户日常生活消费信息，形成多元化医疗消费数据D；(2)根据多元化医疗消费数据D中的体检信息，作为元数据建立用户健康评估模型HM；(3)根据用户生活习惯和饮食标准等动态因素，形成健康影响阈值参数P_HM；分析预测模块，通过多元健康数据预测模型，分析预测用户的健康情况。

在一实施例中，本发明的上述方法具体包括：

(1)通过用户日常生活的消费信息数据库，采集用户的多元化医疗消费数据D(type_i,item_i,value_i,time_i)，其包括药品消费、体检和中医诊断，其中type_i为消费类型，包括药品消费Y、体检T和中医诊断C三种情况；item_i为该消费影响的脏腑集合；value_i为影响脏腑的具体数值；time_i为该消费的时间，下标i标识第i种消费数据项；

(2)根据上述步骤(1)中的多元化医疗消费数据D抽取体检数据E，建立该用户的健康评估模型HM，分别从心Ht、肝Lr、脾Sn、肺Lg、肾Rl这五个方面评价用户的脏腑健康程度；

(3)根据生活饮食阈值评估函数f_life，计算健康影响阈值参数P_HM；其中P_HM＝{P_Ht、P_Lr、P_Sn、P_Lg、P_Rl}，表示生活饮食对脏腑的影响评估指数；

(4)根据多元化医疗消费数据预测模型，分析预测用户的健康情况；

其中，在上述步骤(2)中，健康评估模型HM的具体计算过程如下：

1.初始化用户的肢体和脏器的健康阈值H<k_i,v_i>，其中k_i∈{Ht,Lr,Sn,Lg,Rl}，分别表示心、肝、脾、肺、肾，v_i为脏腑的健康评估值，根据健康指标不同，其分为定性指标和定量指标两种：