[发明专利]垃圾评论检测方法及设备

说明书

技术领域

本发明总体涉及网络信息处理，具体涉及针对图像捕获设备的垃圾评论的检测方法及设备。

背景技术

近几年，随着互联网的发展，人们越来越喜欢在网络上表达自己的观点。例如，用户可以在购买商品时在各大商业网站、论坛以及博客发表针对商品的评论。这些评论信息对于产品提供者非常重要，其可以帮助产品提供者了解产品的缺点或不足，进而被用来改善下一代产品。另一方面，这些评论信息对于其他用户也非常重要，其可以帮助其他用户快速了解产品的性能、优缺点等，进而使得他们在挑选产品时可以做出更好的购买决定和选择。

然而，由于网络的开放性，人们可以在网站上任意书写评论，这导致某些评论的客观性低下，从而产生垃圾评论。例如，用户可能由于不了解某产品的功能而认为该产品未能达到其预期，从而导致对该产品的印象不佳并给出了过低的评价。再比如，来自某一公司的员工可能对其公司自己的产品给出过高的评价，而贬低竞争对手的产品。这种客观性低下的垃圾评价一方面使得产品提供者无法获知产品的真实缺陷以进行改善，另一方面影响了其他用户快速了解产品的性能、优缺点，并且可能误导其他潜在用户。因此，希望能够确定哪些评论是垃圾评论，以排除其对于产品提供者和其他潜在用户的干扰。

目前，已经对于如何检测垃圾评价进行了很多研究。这些研究通常使用文字评论信息和评论者信息来判断评论的客观性，从而确定评论是否是垃圾评论。例如，常见的垃圾评论检测技术首先根据评论者先前的评论确定评论者的权威性，然后根据每个评论者的权威性确定其评论是否是垃圾评论。然而，按照这一技术，需要花费大量的时间来人工地标记诸如评论者先前的评论等数据；而且通过例如建立概率模型确定的评论者权威性并不总是可靠的，从而导致垃圾评论的检测精度较低。

发明内容

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像捕获设备的垃圾评论的检测方法，包括：提取一评论中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性；确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极性；比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一情感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。

根据本发明的另一实施例，提供了一种图像捕获设备的垃圾评论的检测设备，包括：提取单元，配置为提取一评论中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性；极性确定单元，配置为确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极性；比较单元，配置为比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一情感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。

根据本发明的另一实施例，提供了一种图像捕获设备的垃圾评论的检测方法，包括对于评论中的每个观点进行下述处理：提取该观点中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性；确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极性；比较所述第一极性强度和所述第二极性强度，并且如果所述第一情感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述观点的客观性为不客观；以及包括对各个观点的客观性进行加权平均，以计算所述评论的客观性并确定该评论是否为垃圾评论，其中权重根据各个观点的重要性来确定。

根据本发明实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测技术基于评论信息和相关图像的一致性来判断评论的客观性，以确定评论是否是垃圾评论，由于其基于具体事实来评价评论的客观性因而具有较高的检测精度。而且，该检测技术不需要花费大量的人工时间进行处理，因而能够快速地检测出垃圾评论。

附图说明

图1例示了一个针对图像捕获设备的评论以及相关的图像；

图2示出了根据本发明第一实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测方法的流程图。

图3例示了另一个针对图像捕获设备的评论以及相关的图像。

图4例示了又一个针对图像捕获设备的评论以及相关的图像。

图5示出了评论中的情感词的第一情感极性与图像特征的第二情感极性的可能的对应关系。

图6示出了当第一情感极性和所述第二情感极性一致并且均为负面时相机参数设置的示例情形。

图7示出了根据本发明实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测设备的功能配置框图。

图8示出了根据本发明实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测系统的总体硬件框图。

具体实施方式