[发明专利]基于CTA图像的腹主动脉瘤外边界分割方法

权利要求书

1.一种基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，该分割方法包括以下步骤：

获取CTA图像序列；

从CTA图像序列提取主动脉血管内腔；

根据所提取的血管内腔的第一几何特征定位主动脉瘤层片；

以前一层图像的分割结果作为对当前图像分割的初始边界，通过CV模型自动对定位得到的各主动脉瘤层片分割，提取主动脉瘤外边界。

2.根据权利要求1所述的基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，从CTA图像序列提取主动脉血管内腔的方法包括：

根据CTA图像血管区域的CT值设定阈值，利用该阈值对CTA图像序列的每层图像进行分割，获取类似血管的二维区域；

计算所述二维区域的第二几何特征，与设定值比较，排除掉部分二维区域；

根据层间连续性将剩余的二维区域进行层间合并，得到至少一个三维区域；

提取与种子点连通的三维区域，作为主动脉血管内腔。

3.根据权利要求2所述的基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，所述第二几何特征包括面积、周长、均值、方差、圆形度和偏心率中的一个或多个。

4.根据权利要求2所述的基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，所述阈值包括第一阈值θ_H和第二阈值θ_L，利用该阈值对CTA图像序列的每层图像进行分割获取类似血管的二维区域的方法包括：

从CTA图像序列读取一层图像；

逐行扫描像素点灰度值，并标记为F(x,y)，标记规则为

并将同一行内标记值相同的像素点合并为一个集合，并进行标记；

逐行扫描线型排布的像素点集，当相邻行之间的像素点集空间位置8邻接时，将线型排布的像素点集合并为二维区域。

5.根据权利要求1所述的基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，所述第一几何特征包括内腔的最大最小径和面积分布。

6.根据权利要求1所述的基于CTA图像的主动脉瘤外边界分割方法，其特征在于，所述CV模型包括形状约束能量，该形状约束能量定义为：

Eshape(Xi)=d(Xi,Ci)ifXi∈outside(c)-d(Xi,Ci)ifXi∈inside(c)]]>

其中，d(X_i,C_i)表示点X_i沿边界法向量到边界的距离，outside(c)表示边界以外的区域，inside(c)表示边界以内的区域。