[发明专利]一种人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

基于中心化局部二值模式CBP算子确定待识别的图像的CBP直方图，所述CBP算子根据像素3×3邻域内中心像素点的灰度值和对角元素的灰度值确定中心像素点的CBP码值；以及

基于局部定向模式LDP算子确定所述待识别的图像的LDP直方图；

将所述CBP直方图和LDP直方图按顺序连接起来形成联合直方图作为提取的特征；并

基于提取的特征对所述待识别的图像进行人脸识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于中心化局部二值模式CBP算子确定待识别的图像的CBP直方图，具体包括：

将所述待识别的图像进行分块处理，得到无重叠的若干图像子块；

基于CBP算子分别确定每个图像子块的CBP直方图；并

将各图像子块的CBP直方图按顺序连接起来形成所述待识别的图像的CBP直方图。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于CBP算子分别确定每个图像子块的CBP直方图，具体包括：

针对每个图像子块，基于CBP算子确定当前图像子块中每个像素点的CBP码值，具体通过公式CBP(xc,yc)=Σp=03s(gp-gp+4)2p+s(gc-gm)24]]>实现，其中：

(x_c，y_c)表示像素3×3邻域内的中心像素点，g_c表示中心像素点的灰度值，g_p表示周围像素点的灰度值，s(x)表示符号函数，具体通过公式实现，g_m表示像素3×3邻域内各像素点的灰度值均值，具体通过公式gm=(Σi=07gi+gc)/9]]>实现；

根据当前图像子块中每个像素点的CBP码值，得到当前图像子块的CBP直方图，具体通过公式实现，其中：

c_i表示设定的CBP码值范围内的CBP码值。