[发明专利]一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法有效
申请号: | 201410213573.2 | 申请日: | 2014-05-20 |
公开(公告)号: | CN104037757A | 公开(公告)日: | 2014-09-10 |
发明(设计)人: | 吴亚丽;郭晓平;谢丽霞 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 头脑 风暴 火电厂 经济 环境 调度 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能控制技术领域,涉及一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法。
背景技术
火力发电是目前电力供应的主力军,由于火电厂排放大量的硫氧化物、氮氧化物以及二氧化碳等有害气体,不仅直接污染了大气环境,而且导致了温室效应,因此,综合考虑环境保护和经济效益的电力系统环境经济调度问题的研究,不仅具有重要的理论意义,而且是能源和电力可持续发展战略的最现实选择。如果考虑污染排放量,原来的单目标优化问题就会变为多目标优化问题,不仅增加了问题的复杂度,也给调度的实施带来了困难和挑战。因为在电力系统环境经济调度问题中,各目标之间是相互冲突的,因此制定合理的调度计划是目前研究的重点。
头脑风暴法是1939年美国创造学家A.F奥斯本首次提出的,又称智力激励法,是产生新观念或激发创新设想的一种激发性思维的方法,即大家围绕一个特定的兴趣领域产生新观念,这种情景叫做头脑风暴。利用头脑风暴会议中自由、不受约束和积极乐观的特点,2011年史玉回老师在第二次群智能国际会议(The Second International Conference on Swarm Intelligence,简称ICSI11)中提出一种新的群智能优化算法——头脑风暴优化算法(Brain Storm Optimization Algorithm,简称BSO)。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法,解决现有调度方法在电网的经济效益与环境效益之间难以调节,不易取得最佳效益的问题。
本发明所采用的技术方案是:一种基于头脑风暴的火电厂经济环境调度方法,按照以下步骤实施:
步骤1、确定火电厂环境经济调度问题的数学模型
设置环境经济调度问题的数学模型为:
其中,NG为系统内发电机总数,i表示第i台发电机,i=1,2,...,NG;Pi表示第i台发电机的有功功率;Fi(Pi)表示某一时刻火电厂发电燃料总耗量即燃料总费用,计算表达式为:
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