[发明专利]一种基于方差的文档分类方法有效
申请号: | 201410215035.7 | 申请日: | 2014-05-21 |
公开(公告)号: | CN104123272B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 赵燕清;魏墨济;朱世伟;于俊凤;李晨;蔡斌雷;王蕾;冯海洲;王爱萍 | 申请(专利权)人: | 山东省科学院情报研究所 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所37218 | 代理人: | 褚庆森 |
地址: | 250014 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 方差 文档 分类 方法 | ||
1.一种基于方差的文档分类方法,包括样本训练阶段和文档分类阶段,其特征在于,
所述样本训练阶段通过以下步骤来实现:
a).样本采集,从现有多类文档库中采集足够数量的、已明确类别的科技文献、小说和散文,作为训练样本;并获取样本的文本内容;
b).分词并统计词频,首先采用现有的分词方法,对步骤a)中获取的文档样本进行分词处理;然后对每篇文档中每个词出现的次数进行统计,获取文档中词汇的词频,将词汇的词频作为文档的特征集合;
c).词频量级归一化处理,为避免词频数量级不同对方差造成的影响,采用公式(1)对每篇文档中每个词汇的词频做归一化处理:
(1)
其中,表示样本文档的编号,其取值范围是:;表示第篇文本文档中词汇的编号,其取值范围是:;表示归一化前第篇文档中第个词汇的词频,表示归一化后第篇文档中第个词汇的词频;表示第篇文档中出现次数最多的词的词频,表示第篇文档中出现次数最少的词的词频;
d).计算词频方差,按照公式(2)计算每篇文档词频的方差:
(2)
表示第篇样本文档中词汇词频的平均值,其通过公式(3)进行求取:
(3)
其中,表示样本文档的编号,表示第篇文本文档中词汇的编号,表示第篇文本文档中词汇的总量;表示第篇样本文档词汇词频的方差;
e).归纳词频方差区间,根据步骤d)计算所有样本文档的方差,按照科技文献、小说、散文对这些文档的方差进行归类,统计每类文档方差的取值范围,归纳得到每类文档词频方差的取值区间;设归纳后的小说、科技文献、散文的词频方差区间分别为、、,将其作为文档分类标准;
所述文档分类阶段通过以下步骤来实现:
f).待分类文档的处理,获取待分类的电子文档,并按照步骤b)至步骤e)中的方法对待分类的文档进行处理,求取待分类电子文档的方差,记为;
g).判断方差的落入区间,将步骤f)中求出的待分类文档的方差与科技文献、小说、散文的分类标准进行比较,判断落入方差区间、、中的哪一个;
h).获取文档分类,如果落入区间,则表明该文档属于科技文献;如果落入区间,则表明该文档属于小说;如果落入区间,则表明该文档属于散文。
2.根据权利要求1所述的基于方差的文档分类方法,其特征在于:步骤a)中所述的获取样本的文本内容包括抽取文档文本和预处理,在抽取文档文本的过程中,对pdf、doc和html格式的文档分别采用PDFBox插件、javadoc插件和HTMlParser解析文档以获取文档文本;预处理为将获取的文档文本中的无关信息进行去除,对于html文档应将与主题无关的广告、友情链接、同类推荐垃圾信息过滤掉。
3.根据权利要求1或2所述的基于方差的文档分类方法,其特征在于:步骤e)中所获取的小说、科技文献、散文的词频方差区间、、的参考值分别为、、。
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