[发明专利]基于离群分析的柴油机故障诊断方法有效
申请号: | 201410216220.8 | 申请日: | 2014-05-21 |
公开(公告)号: | CN103969052A | 公开(公告)日: | 2014-08-06 |
发明(设计)人: | 王忠巍;孙国威;王金鑫;董佳莹;刘晶晶 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01M15/05 | 分类号: | G01M15/05 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 离群 分析 柴油机 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于离群分析的柴油机故障诊断方法,其特征是:首先,将采集到的气缸运行状态数据按照统一格式整理并作标准化计算,使得各项数据在保留原有信息的条件下从有量纲转化到无量纲;进而,利用无量纲化的状态参数,根据离群因子的定义,分别计算正常状态气缸群和状态异常气缸的离群因子;最后,通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述。
2.根据权利要求1的基于离群分析的柴油机故障诊断方法,其特征在于所述的气缸运行状态参数包括:各缸排气温度、发火时刻对应的瞬时转速、爆发压力。
3.根据权利要求1或2的基于离群分析的柴油机故障诊断方法,其特征在于所述的标准化计算的标准化公式为:
xij代表矩阵X的第i行j列的元素,xj,mean表示第j个特征参数的平均值,σ(xj)表示第j个特征参数的标准差。
4.根据权利要求1或2的基于离群分析的柴油机故障诊断方法,其特征在于所述通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述的具体方法为:将柴油机气缸群中的个体运行状态作为聚类对象,通过群体智能聚类算法的横向比较分析,分离出状态异常的气缸,从而分别计算得到正常状态气缸群和异常状态气缸的离群因子,通过数据的比较和分析,实现对柴油机气缸故障程度的定量描述。
5.根据权利要求3的基于离群分析的柴油机故障诊断方法,其特征在于所述通过比较和分析完成对异常状态气缸离群程度的定量描述的具体方法为:将柴油机气缸群中的个体运行状态作为聚类对象,通过群体智能聚类算法的横向比较分析,分离出状态异常的气缸,从而分别计算得到正常状态气缸群和异常状态气缸的离群因子,通过数据的比较和分析,实现对柴油机气缸故障程度的定量描述。
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