[发明专利]一种用于语言理解的层次语义树构建方法及系统

权利要求书

1.一种用于语言理解的层次语义树构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、输入待处理语句，对待处理语句进行分词，并加载分词后词语的语义知识；

S2、根据分词结果，识别出该语句的语义节点，包括：对于分词后的词语，如果词语的语义知识中有逻辑概念，对该词语标记为L，如果词语的语义知识中有动态概念，标记为V；对所有标记为L或V的词语，进行LV排除处理；对所有L标记根据其概念类别进行标记，并判断其是否有后标记，如果有后标记，对后标记的词语标记为L1H，根据上述所有标记生成语义节点；

S3、利用语义知识和词语位置及搭配获得语义节点的层次；将所有L标记和V标记的默认层次都记为0，当出现两个上述标记相邻时，第二个标记的层次减小一层，包括：对第一序列中的所有语义节点，进行LV层次识别，所有L标记和V标记的默认层次都记为0；当两个L相邻时，即出现L1L2时，L2的层次减1；当L和V相邻时，即出现L1V2时，V2的层次减1；当L和V相邻时，即出现V1L2时，L2的层次减1；对句号标点符号，生成一个语义点，其标记为SST，记入第一序列；

S4、识别该语句中不同层次的语义边；

S5、根据各层次的语义边生成层次语义树。

2.根据权利要求1所述的层次语义树构建方法，其特征在于，包括：所述步骤S1中，对待处理语句进行分词时，按照领域词典和通用词典对待处理语句进行分词。

3.根据权利要求1或2所述的层次语义树构建方法，其特征在于，所述语义知识包括词语的广义概念类及其子类，所述词语的广义概念类包括动态、静态、物、人、属性、逻辑。

4.根据权利要求3所述的层次语义树构建方法，其特征在于，所述步骤S2中“根据分词结果，识别出该语句的语义节点”的过程，还包括：将句末标点生成语义节点作为根节点。

5.根据权利要求4所述的层次语义树构建方法，其特征在于，所述步骤S4中“识别该语句中不同层次的语义边”的过程，包括

对所有标记为V的语义节点，进行核心动词识别，生成语块；

对所有标记为L的语义节点，生成语块；

根据语块生成语义边。

6.根据权利要求5所述的层次语义树构建方法，其特征在于，所述进行核心动词识别的过程包括：

排除不能构成核心动词的词语；

其余的词语根据构成和词语本身所具有的特征赋予不同的权值，根据权值的排序结果和位置信息选择核心动词。

7.根据权利要求6所述的层次语义树构建方法，其特征在于，所述根据各层次的语义边生成层次语义树的过程，包括：

选择根节点；

把层次高的语块，按照该层次中的顺序，挂到根节点上，作为子节点；

遍历所有子节点，将每个子节点范围内的所有语块作为该子节点的子节点，直到没有新的子节点产生。

8.一种层次语义树构建系统，所述系统用于执行如权利要求1-7任一项所述的层次语义树构建方法，其特征在于，包括：

预处理单元：输入待处理语句，对待处理语句进行分词，并加载分词后词语的语义知识；

第一序列生成单元：根据分词结果，识别出该语句的语义节点；利用语义知识和词语位置及搭配获得语义节点的层次；

第二序列生成单元：识别该语句中不同层次的语义边；

层次语义树生成单元：根据各层次的语义边生成层次语义树。