[发明专利]一种基于SQL语句快速汇总多层事实数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于SQL语句快速汇总多层事实数据的方法。 

背景技术

事实数据是对现实世界中的事实，进行记录和描述的结果。事实表是用来保存事实数据的数据表。为清晰地记录事实数据，通常会采用各种具有层次结构的维度数据来描述事实数据，比如时间维度、地区维度、以及不同行业中的分类维度信息。因为关联到事实数据的这些维度具有层次结构，并且不同层次之间的维度有上下层的关系，因此构成的事实数据可称之为多层事实数据。比如企业基本信息数据中，包括了地区、行业类型、注册登记类型等维度信息。 

事实数据只是用来记录现实世界中的事实。事实数据的往往是具体的，零散的。管理人员在使用数据的时候，更重要的是从大量事实数据中提炼出宏观的信息。对事实数据依据各种维度进行汇总，产生了大量有价值的信息，这些信息能够为管理人员提供有效的决策支持依据，能够反映出比事实数据更宏观的信息。所以数据汇总已成为现在信息化建设中的重点方向。 

在对多层事实数据进行数据汇总操作的时候，传统的方式是采用一种自下而上，逐层向上的汇总方式。具体而言是指首先汇总最下层的数据，然后往上一层汇总，然后再往上一层汇总，最终汇总到最上层为 止。这种逐层汇总的方法，虽然可以解决多层事实数据汇总的需要，可是存在运算量大，占用计算机资源过多，功能实现复杂等缺点。在这样的背景下，需要发明一种更加快速高效的数据汇总方式来解决上述的问题。 

发明内容

本发明的目的是设计一种简单、实用、高效的多层事实数据汇总方法，能够对事实表中多层事实数据进行数据汇总。通过本发明专利的数据汇总方法，能够实现一次性将某维度层次的事实数据汇总到更高的维度层次中，从而实现了快速的数据汇总。 

本发明一种基于SQL语句快速汇总多层事实数据的方法，其具体步骤如下： 

1.在多层维度表中，增加描述维度层次的字段； 

所述的多层维度表是一种树形数据结构，层次字段记录了维度数据在维度表树形结构中所在的层次。例如下表中表示了一个5层地区维度数据。其中“层次”能够清晰地定义不同维度数据的层次。 

所述的层次字段的数据类型为整型。 

所述的层次字段在维度表中有且只有一个。 

所述的层次字段的赋值规则是：根据维度树形结构中层次从上至下，层次依次增大。根节点的层次为1，往下层为2，依次直至到最下层 叶子节点。上表示例就是按此规则确定了层次的值。 

2.在维度表中，增加记录上层维度数据的字段。 

通过增加记录上层维度数据的字段，可清晰地分析出在维度表中，每一个维度数据的上一层维度数据、上二层维度数据，直至最上层维度数据。