[发明专利]基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法有效
申请号: | 201410218699.9 | 申请日: | 2014-05-21 |
公开(公告)号: | CN104008546B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 张磊;许志伟;吴敏;董祺;邢孟道 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 概率 isar 卫星 帆板 检测 方法 | ||
1.基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:利用逆合成孔径雷达获取卫星回波数据,通过仿真获取卫星帆板回波数据;分别对卫星回波数据和卫星帆板回波数据进行预处理,得到卫星图像I1和卫星帆板图像I2;
S2:从卫星图像I1中提取到R个特征点,从卫星帆板图像I2中提取到T个特征点;
S3:针对卫星图像I1的每个特征点,设置对应的矩形窗口,卫星图像I1的第k个特征点对应的矩形窗口中共有Hk个特征点,k取1至R,Hk为大于0的自然数;
S4:依次进行第1次特征点匹配至第R次特征点匹配;进行第k次特征点匹配包括以下步骤:针对卫星图像I1的第k个特征点对应的矩形窗口,将其中所有的Hk个特征点与卫星帆板图像I2的T个特征点进行特征点匹配;
在进行每次特征点匹配时,得出对应的高斯概率和;得出第k次特征点匹配时对应的高斯概率和包括以下步骤:在进行第k次特征点匹配时,针对匹配的每一对特征点,得出对应的高斯概率;将进行第k次特征点匹配时得出的所有高斯概率值相加,得出第k次特征点匹配时对应的高斯概率和Zk;
S5:从Z1至ZR中找出最大值Zt,得出卫星帆板检测的特征点,然后根据卫星帆板检测的特征点对卫星帆板进行检测;所述卫星帆板检测的特征点为:在进行第t次特征点匹配时,卫星图像I1中匹配成功的特征点。
2.如权利要求1所述的基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法,其特征在于,在步骤S1中,所述卫星回波数据表示为D1,所述卫星帆板回波数据表示为D2;利用距离多普勒成像方法分别对卫星回波数据D1和卫星帆板回波数据D2进行成像,得出卫星回波成像数据K1和卫星帆板回波成像数据K2;然后分别对卫星回波成像数据K1和卫星帆板回波成像数据K2进行高斯滤波,得出去噪后卫星回波成像数据X1和去噪后卫星帆板回波成像数据X2;对去噪后卫星回波成像数据X1进行归一化处理并生成对应的卫星图像I1,对去噪后卫星帆板回波成像数据X2进行归一化处理并生成对应的卫星帆板图像I2。
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