[发明专利]一种基于空调负荷预测的控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201410223729.5 申请日: 2014-05-23
公开(公告)号: CN105091209B 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 周自强;么利中;谷大丰;安学民;张宇;杨大哲;孙刚 申请(专利权)人: 国网山西省电力公司电力科学研究院
主分类号: F24F11/64 分类号: F24F11/64;F24F11/61;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李迪
地址: 030001*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 空调 负荷 预测 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及控制技术领域,具体涉及一种基于空调负荷预测的控制系统及方法。

背景技术

能源问题日益得到广泛重视,而目前,建筑能耗已经占到社会总能耗的27%以上,在建筑物中,空调的能耗占建筑能耗的40%以上。建筑中空调系统节能已经成为节能领域的一个热点,加大空调节能技术的研究具有巨大的理论和实际意义。

随着科学的发展,生产过程对恒温恒湿的要求逐步提高,例如针织品、造纸、医药、食品、数据中心机房等。中央空调系统是一个具有时滞、时变、非线性和大惰性的复杂系统,其复杂性导致中央空调系统难以用精确的数学模型或方法来描述,若要空调系统很好的发挥作用,一定程度上依赖于空调自动控制系统准确、灵敏的调节。传统的自控方法是通过仪器、仪表和调节器进行控制,这种控制方法简单,易于实现,但缺点是控制精度低且故障率高。

综上所述,现有技术的空调系统可能会导致制冷量与负荷的变化不一致的问题,因此空调系统无法在最佳能效状态下运行,无法保证恒温恒湿和节能要求。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种基于空调负荷预测的控制系统及方法,能够提供更精确的温湿度控制,实现较大程度的节能。

为实现上述目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基于空调负荷预测的控制系统,该系统包括:

数据采集器,用于按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内 温湿度信息和室外温湿度信息,将其发送给空调负荷预测器;

空调负荷预测器,包括预测步长调节单元,用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长,其中预测步长的初始值为预先设定;

当前空调负荷计算单元,用于根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前空调负荷数据;

空调负荷预测单元,用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值;

空调温湿度调节器,用于根据空调负荷预测器预测的空调负荷值对空调提前进行温湿度控制。

优选地,所述预测步长调节单元用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长包括:

当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值,且室外温湿度增大时,增加预测步长。

优选地,所述预测步长调节单元用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包括:

当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值,且室外温湿度变小时,减小预测步长。

优选地,所述预测步长调节单元用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长还包括:

当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值,且室外温湿度增大时,保持当前预测步长;

或,

当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值,且室外温湿度变小时,保持当前预测步长。

优选地,所述调负荷预测单元,用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值包括:

设x代表当前空调负荷数据,设X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),....x(0)(n))为当前空调负荷数据序列,X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),....x(1)(n))为当前空调负荷数据序列的1次累加生成序列,有

记X(r)=(x(r)(1),x(r)(2),....x(r)(n))为原始序列的r次累加序列,其中r∈(1,2,3....),有

生成累加序列后,带入灰色预模型计算:

微分方程的最小二乘估计参数满足下式:

式中

γN=[x(m-1)(2) x(m-1)(3) x(m-1)(n)]T

按累减还原得到根据预测步长调节单元输出的预测步长t0得到预测负荷值

一种应用所述系统的基于空调负荷预测的控制方法,该方法包括:

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