[发明专利]一种基于匹配追踪的子波分解优化方法

权利要求书

1.一种基于匹配追踪的子波分解优化方法，其特征在于：所述方法包括：

(1)建立过完备子波库；

(2)计算过完备子波库中所有子波与待分解信号的内积比率；

(3)根据优化子波库门槛值来自适应地建立优化子波库；

(4)从优化子波库中选择具有最大内积比率的子波；

(5)判断该子波的内积比率是否大于有效匹配门槛值，如果大于有效匹配门槛值，则认为此次匹配是有效的，提取该子波，将待分解信号减去该子波得到剩余信号，并将该剩余信号作为下一次迭代的新的待分解信号，然后转入第(6)步；否则，将优化子波库门槛值和有效匹配门槛值分别减小10％，然后返回步骤(2)；

(6)判断是否达到迭代终止条件。如果达到了迭代终止条件，则终止迭代，完成分解，转入步骤(8)；如果未达到迭代终止条件，进入步骤(7)；

(7)判断该子波的内积比率是否大于重新修改子波库门槛值，如果大于重新修改子波库门槛值，则用该优化子波库与新的待分解信号计算内积比率，然后返回步骤(4)；如果小于重新修改子波库门槛值，则用第(1)步建立的过完备子波库D与新的待分解信号计算内积比率，然后返回步骤(3)；

(8)结束。

2.根据权利要求1所述的基于匹配追踪的子波分解优化方法，其特征在于：所述步骤(3)中的优化子波库门槛值用来定义允许进入优化子波库的最小内积比率，它能够根据待分解信号的特点自适应地调节子波库的大小，具体如下：若某子波的内积比率大于该优化子波库门槛值，则该子波被收录到优化子波库中；否则，该子波将被排除在优化子波库之外。

3.根据权利要求1所述的基于匹配追踪的子波分解优化方法，其特征在于：所述步骤(5)中的有效匹配门槛值用来定义匹配过程中能够被接受的最小内积比率的绝对值；只有在匹配子波的内积比率大于该有效匹配门槛值时，才认为该子波有效，本次匹配追踪结果有效；否则，本次匹配追踪结果无效。

4.根据权利要求1所述的基于匹配追踪的子波分解优化方法，其特征在于：所述步骤(7)中的重新修改子波库门槛值用来判断何时需要对优化子波库进行重新修改，若当前匹配子波的内积比率大于重新修改子波库门槛值，则认为不需要重新修改优化子波库，将继续使用本次迭代的优化子波库进行下一次迭代；反之，在下一次迭代之前需要重新修改优化子波库。

5.根据权利要求1所述的基于匹配追踪的子波分解优化方法，其特征在于：所述步骤(6)中，迭代终止条件为提取出来的子波能量之和达到原始信号能量的99.9％，或者迭代次数达到预先给定的迭代次数。