[发明专利]处理金融数据的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201410228281.6 申请日: 2014-05-28
公开(公告)号: CN105335886A 公开(公告)日: 2016-02-17
发明(设计)人: 陈嘉;胡楠;戴文渊 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06Q40/00 分类号: G06Q40/00
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人: 王君;肖鹂
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 处理 金融 数据 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种处理金融数据的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据第一用户集合中的用户的金融行为数据,从所述第一用户集合中确定目标用户集合;

确定所述目标用户集合中的每一个用户的金融行为数据和第一时刻的最大净资产数据;

使用所述目标用户集合中的所有用户的金融行为数据和所述第一时刻的最大净资产数据训练第一随机森林模型,以便使用所述第一随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第一时刻之后的任一时刻的最大净资产数据。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述金融行为数据包括以下一种或多种:银行卡交易记录、信用卡交易记录、理财产品交易记录、不动产估值、贷款数据。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户集合中的用户的金融行为数据,确定所述目标用户集合中的用户,包括:

根据所述第一用户集合中的用户的金融行为数据,从所述第一用户集合中选择出用户组成所述目标用户集合,其中所述目标用户集合中的用户为以下任一种用户或者同时属于以下多种用户中的至少两种用户:活跃用户、稳定用户以及月供用户,其中所述活跃用户为在第一时间段内平均转入资金高于第一门限的用户,在第二时间段内转出资金至不属于所述第一用户集合所属的机构的同名账户的次数低于第二门限的用户为所述稳定用户,所述月供用户为有不动产月供贷款的用户。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述最大净资产数据为所述第一时刻至第二时刻内按第一时间粒度统计的最大资产总值与月供贷款的差值,其中所述最大资产总值为所述第一时刻至所述第二时刻内按所述第一时间粒度统计的最大资金数值和不动产估值,所述第二时刻在所述第一时刻之前。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

使用所述第一随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第一时刻之后的任一时刻的金融资产。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

从所述目标用户集合中确定更新用户,其中所述更新用户在第三时刻的最大净资产数据与所述更新用户在所述第一时刻的最大净资产数据不同,所述第一时刻在所述第三时刻之前;

从所述第一随机森林模型中确定对应于所述更新用户的决策树并从所述第一随机森林模型中删除对应于所述更新用户的决策树;

使用所述更新用户的金融行为数据和所述第三时刻的最大净资产数据作训练第二随机森林模型;

根据所述第一随机森林模型和所述第二随机森林模型,确定更新随机森林模型,以便使用所述更新随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第三时刻之后的任一时刻的最大净资产数据。

7.一种设备,其特征在于,所述设备包括:

第一确定单元,用于根据第一用户集合中的用户的金融行为数据,从所述第一用户集合中确定目标用户集合;

第二确定单元,用于确定所述目标用户集合中的每一个用户的金融行为数据和第一时刻的最大净资产数据;

第三确定单元,用于使用所述第二确定单元确定的所述目标用户集合中所有用户的金融行为数据和所述第一时刻的最大净资产数据训练第一随机森林模型,以便使用所述第一随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第一时刻之后的任一时刻的最大净资产数据。

8.如权利要求7所述的设备,其特征在于,所述第一确定单元,具体用于根据所述第一用户集合中的用户的金融行为数据,从所述第一用户集合中选择出用户组成所述目标用户集合,其中所述目标用户集合中的用户为一下任一种或者同时属于以下多种用户中的至少两种用户:活跃用户、稳定用户以及月供用户,其中所述活跃用户为在第一时间段内平均转入资金高于第一门限的用户,在第二时间段内转出资金至不属于所述第一用户集合所属的机构的同名账户的次数低于第二门限的用户为所述稳定用户,所述月供用户为有不动产月供贷款的用户。

9.如权利要求7或8所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:

第四确定单元,用于使用所述第一随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第一时刻之后的任一时刻的金融资产。

10.如权利要求7至9中任一项所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:

第五确定单元,用于从所述目标用户集合中确定更新用户,其中所述更新用户在第三时刻的最大净资产数据与所述更新用户在所述第一时刻的最大净资产数据不同,所述第一时刻在所述第三时刻之前;

所述第三确定单元,还用于从所述第一随机森林模型中确定对应于所述更新用户的决策树并从所述第一随机森林模型中删除对应于所述更新用户的决策树;

所述第三确定单元,还用于使用所述更新用户的金融行为数据和所述第三时刻的最大净资产数据训练第二随机森林模型;

所述第三确定单元,还用于根据所述第一随机森林模型和所述第二随机森林模型,确定更新随机森林模型,以便使用所述更新随机森林模型确定所述第一用户集合中的任一个用户在所述第三时刻之后的任一时刻的最大净资产数据。

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