[发明专利]一种证件图像的肤色偏色校正方法及系统

权利要求书

1.一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于所述方法包括：

对证件图像进行皮肤区域的定位；

对多幅证件图像所定位的皮肤区域进行学习，获取校正后皮肤区域颜色的均值；

根据校正后皮肤区域颜色的均值，采用二次曲线的方法，对要处理的证件图像所定位的皮肤区域进行肤色的偏色校正。

2.根据权利要求1所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述对证件图像进行皮肤区域的定位，包括：

将证件图像由RGB空间转到YcbCr空间；

根据已有的肤色统计模型，计算每一个像素值属于这个模型的概率p，通过所有的概率p计算出一个阈值thd；

遍历整幅证件图像，若某个像素对应的概率p大于阈值thd，判断该像素属于皮肤区域；

采用第三方库OpenCV中已经过训练的数据集对皮肤的位置进行定位，排除非皮肤区域像素对检测结果的干扰；

根据所有属于皮肤区域的像素得到一个皮肤区域，并对这个皮肤区域进行膨胀和腐蚀操作。

3.根据权利要求2所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述对证件图像进行皮肤区域的定位，还包括：

通过加入多条坐标线对经过膨胀和腐蚀操作后的皮肤区域进行约束。

4.根据权利要求3所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述多条坐标线包括一条水平坐标线和左右两条垂直坐标线，其中水平坐标线在证件图像上方1/8高度处，左垂直坐标线在证件图像左边1/8宽度处，右垂直坐标线在证件图像右边1/8宽度处，通过水平坐标线往下、左垂直坐标线往右以及右垂直坐标线往左对经过膨胀和腐蚀操作后的皮肤区域进行约束。

5.根据权利要求2所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述通过所有的概率p计算出一个阈值thd，具体为：计算出所有概率p的平均值p’，取阈值thd＝1.2*p’。

6.根据权利要求1所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述校正后皮肤区域颜色的均值包括校正后皮肤区域红色通道的均值R_means、校正后皮肤区域绿色通道的均值G_means和校正后皮肤区域蓝色通道的均值B_means。

7.根据权利要求6所述的一种证件图像的肤色偏色校正方法，其特征在于：所述根据校正后皮肤区域颜色的均值，采用二次曲线的方法，对要处理的证件图像所定位的皮肤区域进行肤色的偏色校正，具体如下：

a)将红色通道归一化，即将红色通道值原来的取值范围[0，255]，归一化为[0，1]；

b)假定红色通道的曲线经过了点(0，0)和点(1，1)，即将曲线的表达式设为f(x)＝ax²+(1-a)x，其中x表示校正前的皮肤像素值，a是这个二次曲线的一个参数；

c)根据f(x)，建立如下等式关系：

Σx∈ff(x)=R_means*f_count]]>

其中，等式左边表示所有的皮肤像素校正之后的和，等式右边R_means表示校正后皮肤区域红色通道的均值，f_count表示皮肤区域像素的个数；

d)根据步骤c)的等式，求出a的值，进而求出对应的色彩曲线f(x)；

e)通过步骤a)～步骤d)对绿色通道和蓝色通道分别进行同样的处理，得到三条色彩曲线；

f)将三条色彩曲线作用于要处理的证件图像所定位的皮肤区域，得到肤色偏色校正后的证件图像。