[发明专利]一种基于用户浏览行为的个性化推荐方法和装置

权利要求书

1.一种基于用户浏览行为的个性化推荐的方法，用于给用户推荐用户感兴趣的信息，其特是，包含以下步骤：

100，用户；

101，浏览行为历史记录管理模块；

102，用户浏览行为历史存储单元；

103，关键字计数单元；

104，推荐内容生成单元；

105，推荐内容存储单元；

106，推荐信息推送模块。

2.根据权利1所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的方法，其特征在于，所述的用户是浏览系统的用户，可以是已经登录系统用户也可以是没有登录系统的用户。

3.根据权利1所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的方法，其特征在于，所述浏览行为历史记录管理模块是用来记录用户有效浏览行为的数据表，有效的浏览行为是通过有效

行为公式（，其中k为有效时间的下确界，T_E为浏览页面结束时间戳，T_S为浏览页面开始时间戳，T_A为用户平均浏览时间）计算获得，如果大于k则视为有效行为，否则视为无效行为，不会被记录。

4.根据权利1所述一种基于用户浏览行为的个性化推荐的方法，其特征在于，所述关键字计数单元包含关键字计数器方法、关键字自检测方法以及关键字计数器结果存储单元，所述关键字计数器通过用户的浏览行为实现关键字计数器的运算，关键字计数器方法包含以下步骤：

301，获取浏览行为历史记录表；

302，判断浏览记录是否有效；

303，获取记录中的关键字（行业，类别，标题）；

304，是否存在相应关键字；

305，相应关键字计数器增加1；

306，创建新的关键字计数器；

所述关键字自检测方法是通过用户行为期望值公式（，其中，F：用户行为的期望值，J：每一个计数器的值，W：每一个计数器权重），实现不活跃关键字用户计数器的删除，关键字自检测方法包含以下步骤：

401，关键字计数器；

402，是否大于阀值；

403，删除关键字计数器；

404，是否存在此关键字推荐内容；

405，删除推荐内容；

所述关键字计数器结果存储单元，存入XML格式文件中。

5.根据权利1所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的方法，其特征在于，所述推荐内容生成单元包含以下步骤：

501，获取用户对每个关键字的计数器；

502，通过关键字计数器匹配项目信息；

503，创建推荐列表；

504，给用户提供推荐列表。

6.一种基于用户浏览行为的个性化推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户浏览行为；

计算模块，用于管理用户关键字计数器；

生成模块，用于生成推荐信息列表；

存储模块，用于存储用户浏览行为、用户关键字计数器的结果以及已经形成的推荐信息；

推送模块，用于把生成的信息推送给用户。

7.根据权利6所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的装置，其特征在于，所述获取模块是通过用户浏览系统时候，通过系统信息本身的关键字界定用户的浏览行为，并且通过有效行为计算公式获取行为，并且存入存储模块。

8.根据权利6所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的装置，其特征在于，所述计算模块用于关键字计数器计算和管理，通过有效浏览行为来对关键字计数器进行计算，并且定期通过用户行为期望值公式筛选有效用户关键字计数器。

9.根据权利6所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的装置，其特征在于，所述生成模块为系统推荐列表生成的逻辑单元，通过关键字计数器和系统信息结合，生成推荐列表存入存储模块。

10.根据权利6所述的一种基于用户浏览行为的个性化推荐的装置，其特征在于，所述推送模块的推荐方式采用的是无打扰的定时邮件推送的方式，其中推送时间是通过用户浏览系统的次数和时间间隔自动计算得出的，根据用户的迫切程度动态的把握推送时间和频率。