[发明专利]一种胶印机异常状态检测装置及检测方法有效
申请号: | 201410228859.8 | 申请日: | 2014-05-27 |
公开(公告)号: | CN104015479B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 张海燕;徐倩倩;徐卓飞;侯和平 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | B41F33/00 | 分类号: | B41F33/00 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 胶印机 异常 状态 检测 装置 方法 | ||
技术领域
本发明属于印刷机设备调试与检测技术领域,本发明涉及一种胶印机异常状态检测装置,本发明还涉及胶印机异常状态的检测方法。
背景技术
新购胶印机、翻新胶印机以及使用中的胶印机都需要对胶印机的状态进行判定,特别是使用中胶印机的状态检测对于印品的质量控制有着重要的意义。对于现有的胶印机状态监测,最常用的信息来源是振动信息和印品图像信息。然而由于胶印机的复杂结构,部件之间相互影响使得测得的振动信号不够准确,只能针对单一部件的运行状态进行监测;现有的基于图像的状态监测方法主要基于单变量统计过程控制,对于印品的多变量信息无法全面考虑。
印品图像的套印信息是决定印品色彩质量的重要指标。对套印信息的检测可以分为在线检测和离线检测:在线检测主要利用色标检测光电传感器检测各色标斑点对光照的散射,但结构复杂,光照稳定性要求高,响应时间对检测精度影响大;离线检测方法多采用人眼通过放大镜连续观测套印十字套准线,对于大量的数据而言,其检测误差较大、自动化程度低。
长春市吉海测控技术有限责任公司生产了一套JH-RGS自动套色系统,应用工业相机拍摄色标点,并进行图像处理计算出各个色标点的相对位置偏差,实现印刷套准功能,但是胶印机采用叠印式套印标记,色标会出现多种交叉现象,因此,此系统并不适用于胶印机的套色检测。
西安理工大学孟璇的硕士学位论文“单张纸胶印机自动套准的研究”中提出应用模版匹配法和差影法进行套准检测,但是由于多色印刷叠印式套印标志套印模式的复杂性,容易引起模板匹配的误差,导致检测精度低的缺陷。
20世纪80年代,德国海德宝公司推出了CPC计算机控制系统,并随之衍生出CP2000系统,控制系统可以在控制台上用放大镜观察印张的套准标记线,确定个颜色的套准误差,但海德堡公司技术保密性强,无法实现广泛的应用,且并未对检测数据进行进一步的分析处理,无法完成胶印机状态的自动化检测。
日本太洋电机产业株式会社提出了DT-777C型号套色系统,可以在横向和纵向两个方向调机并实现PS预套准,但是需要整机引进,成本高,且适用于多色凹版印刷,无法满足胶印机的印刷需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种胶印机异常状态检测装置,解决了现有胶印机异常状态检测过分依赖人工经验,检测精度低、自动化程度低的问题。
本发明的另一个目的是提供利用该装置检测胶印机异常状态的方法。
本发明所采用的技术方案是:一种胶印机异常状态检测装置,包括电子检测仪器和检测标识,电子检测仪器包括壳体,壳体底部设置有检测窗口,壳体内顶部设置有工业面阵相机,检测窗口与工业面阵相机同轴设置,壳体内还相对设置有LED光源和反射镜;检测标识包括“田”字形检测基准标识,“田”字形检测基准标识上均匀设置有第一色组套准标识、第二色组套准标识、第三色组套准标识和第四色组套准标识。
本发明的特点还在于,
工业面阵相机连接有数据传输线;LED光源连接有电源线。
第一色组套准标识为黑色套准标识、第二色组套准标识为青色套准标识、第三色组套准标识为品色套准标识、第四色组套准标识为黄色套准标识;第一色组套准标识、第二色组套准标识、第三色组套准标识和第四色组套准标识的大小均为3×2.5mm;“田”字形检测基准标识的大小为10×10mm。
本发明所采用的另一个技术方案是:利用上述装置检测胶印机异常状态的方法,包括以下步骤:
步骤1:制作检测印版
按照印刷色序将多个检测标识依次设置在相应印版上,检测基准标识的基准线在黑色印版上,得到检测印版;
步骤2:印刷检测印张
使用步骤1得到的检测印版连续印刷多张样张,得到印有检测标识的检测印张;
步骤3:采集图像
将步骤2得到的印有检测标识的检测印张置于电子检测仪器的检测窗口处,电子检测仪器对步骤2得到的印有检测标识的检测印张进行图像采集并传送到计算机中;
步骤4:图像处理及数据分析
采集步骤3传送到计算机中印有检测标识的检测印张图像的套印偏差数据,测量各色组套准标识与检测基准标识边框的横向及纵向距离,得到多变量套准偏差数据,将多变量套准偏差数据进行排列得到多变量套准偏差数据矩阵,然后进行多元统计分析,从而判断胶印机印刷状态是否异常。
本发明的特点还在于,
步骤1中多个检测标识均匀分布在印版的非图文区域。
步骤4中多元统计分析采用主元分析法,具体包括以下步骤:
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