[发明专利]信息处理设备和信息处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种眼科诊断所使用的信息处理设备和信息处理方法。

背景技术

为了早期诊断生活方式相关疾病或者作为致盲原因排名高的疾病，广泛进行眼检查。作为使用共焦扫描显微镜原理的眼科设备，已知SLO(扫描激光检眼镜)。扫描激光检眼镜在眼底上光栅扫描用作为测量光的激光束，并且基于返回光的强度，快速获得高分辨率平面图像。下面，将用于拍摄这类平面图像的设备称为SLO设备，并且将所拍摄的平面图像称为SLO图像。

近年来，SLO设备通过增大测量光束直径，可以获得具有提高了水平分辨率的SLO视网膜图像。然而，随着测量光束直径增大，由于作为检查对象的眼的像差而导致SLO图像的S/N比和分辨率降低。这导致在获得SLO视网膜图像时发生问题。为了解决该问题，开发了自适应光学SLO设备，其包括自适应光学系统，其中，自适应光学系统被配置成使用波前传感器实时测量被检眼的像差，并且使用波前校正装置校正被检眼中所发生的测量光或者其返回光的像差。这样使得可以获得水平分辨率高的SLO图像。

可以作为运动图像获得这类水平分辨率高的SLO图像。可以使用该运动图像测量各种类型的生物学信息。例如，为了无创性观察血液动态，从各帧提取视网膜的血管，并且测量毛细血管等中血细胞的运动速度。为了使用SLO图像评价与视觉功能的关联，检测视细胞P，并且测量视细胞P的密度分布或者排列。

实际上，自适应光学SLO设备可以拍摄的、水平分辨率高的一个SLO图像的视角通常小。为此，当摄像对象区域大于水平分辨率高的SLO图像的视角时，如何在摄像对象区域中设置摄像区域，这成为问题。将参考图7A～7G对此进行说明。图7A是示意性示出被检眼的截面的图。图7B～7G是示出SLO图像或者摄像对象区域的例子的图。

图7B是示出水平分辨率高的SLO图像的例子的图。在图7B中，观察视细胞P、与毛细血管的位置相对应的低亮度区域Q和与白细胞的位置相对应的高亮度区域W。为了观察视细胞P或者测量视细胞P的分布，通过将焦点位置设置在视网膜外层(图7A中的B5)附近，拍摄如图7B所示的SLO图像。

另一方面，视网膜的血管和分支毛细血管穿过视网膜内层(图7A中的B2～B4)。尤其在患病眼中，摄像对象区域通常大于SLO设备可以拍摄的一个SLO图像的视角。图7C和7D示出摄像对象区域大于SLO图像的视角的例子。图7C示出毛细血管病变的好发部位(虚线围绕的环形区域)的例子。图7D示出宽的视细胞缺损区域(封闭黑色区域)的例子。在如图7C和7D所示的情况下，如果在高倍率下获得所有摄像对象区域，则设置用于许多SLO图像的摄像条件，这可能很麻烦，或者摄像时间的增加可能使得被检者负担加重。摄像对象区域包括拍摄用于诊断的高倍率图像的必要性高的区域和必要性低的区域两者。因此，必需适当设置摄像区域，从而使得可以在不会给被检者施加负担的检查时间内，拍摄获得高倍率图像所需的所有区域。

与此相关联，作为涉及用于获得多个高倍率图像的参数设置的技术，日本特开2012-213513说明了这样一种结构：该结构通过改变摄像位置来拍摄多个自适应光学SLO图像，并且显示所拍摄的自适应光学SLO图像作为全景图像。

然而，当要详细观察或者测量的细胞、组织或者病变区域分布宽于水平分辨率高的图像(高倍率图像D_H)所覆盖的区域时，传统结构在有效率地拍摄细胞等的区域方面存在以下问题：

i)操作者需要分别指定多个高倍率图像D_Hj的获得参数(例如，获得位置、视角、像素大小、帧的数量和帧频)的值，从而抑制有效率地获得多个图像；以及

ii)当使用相同的高倍率图像获得参数来拍摄宽于高倍率图像D_H的观察对象区域时，高倍率图像的数量(帧的总数)巨大(数千～数万)，因此难以有效率地获得这些图像。

同样，在日本特开2012-213513的结构中，对于每一图像，手动确定大量高倍率图像获得参数。操作者被迫进行用于设置获得参数的麻烦操作。

发明内容

考虑到上述问题做出本发明，并且本发明提供一种用于在宽于高倍率图像的视角的范围内，有效率地且适当地对分布根据被检眼而改变的组织、细胞或者候选病变进行拍摄的技术。