[发明专利]多媒体资源推荐方法及装置

权利要求书

1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推荐多媒体资源在试播范围内的用户观看数据，所述用户观看数据至少包括用户音视频数据和用户视频深度数据；

对所述用户观看数据进行分析处理，得到所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据；

根据所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据，计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值；

获取多个已推荐多媒体资源的第二用户喜好度分值；

根据所述第一用户喜好度分值和所述第二用户喜好度分值，对所述待推荐多媒体资源进行推荐；

其中，所述根据所述待推荐多媒体资源对应的用户行为数据，计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值，包括：

对于每一个用户行为数据，确定所述用户行为数据包括的至少一个用户行为；

查询预先存储的用户行为与用户喜好值之间的对应关系，得到所述至少一个用户行为对应的用户喜好值；

根据每一个用户行为的持续时间占所述已推荐多媒体资源的播放时长比例，确定所述每一个用户行为对应的权重值；

根据所述每一个用户行为对应的用户喜好值和权重值，计算所述待推荐多媒体资源的第一用户喜好度分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询预先存储的用户行为与用户喜好值之间的对应关系，得到所述至少一个用户行为对应的用户喜好值之前，所述方法还包括：

对于每一个用户行为，预先为所述用户行为设置用户喜好值；

将用户行为与用户喜好值之间的对应关系进行存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户喜好度分值和所述第二用户喜好度分值，对所述待推荐多媒体资源进行推荐，包括：

在所述第二用户喜好度分值中，确定与所述第一用户喜好度分值相似的第三用户喜好度分值；

根据所述第三用户喜好度分值，确定所述待推荐多媒体资源的接收用户；

将所述待推荐多媒体资源发送至所述接收用户的播放设备；

其中，所述第二用户喜好度分值根据第二传感器收集到的数据计算得到，所述第二传感器安装在所述多个已推荐多媒体资源对应的播放设备上或所述播放设备附近。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三用户喜好度分值，确定所述待推荐多媒体资源的接收用户，包括：

在所述第三用户喜好度分值中，确定大于预设阈值的用户喜好度分值；

将大于所述预设阈值的用户喜好度分值对应的用户，确定为所述待推荐多媒体资源的接收用户。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待推荐多媒体资源发送至所述接收用户的播放设备之后，所述方法还包括：

获取所述待推荐多媒体资源对应的第三传感器收集到的用户观看数据；

对所述第三传感器收集到的用户观看数据进行分析处理，得到所述待推荐多媒体资源对应的多个用户行为数据；

根据每一个用户行为数据，更新所述待推荐多媒体资源的用户喜好度分值；

根据更新后的用户喜好度分值，确定所述待推荐多媒体资源的有效性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户观看数据由第一传感器收集得到，所述第一传感器安装在所述试播范围内的多个播放设备上或所述多个播放设备附近。