[发明专利]一种掌纹识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及掌纹识别技术领域，特别是涉及一种掌纹识别方法及系统。

背景技术

掌纹识别是一种新兴的身份识别技术，具有易于采集、纹理丰富等优点。完整的掌纹识别系统包括掌纹图像采集、预处理、特征提取、特征分类匹配等几个步骤。现阶段的掌纹识别算法根据特征提取的方法大致分为以下几类：基于几何特征、基于变换域特征、基于代数统计特征等几类，相应的方法有PCA、Gabor小波、傅里叶变换等。其中，Gabor小波由于区分率高，匹配简单，在掌纹识别领域得到了广泛应用。

Gabor小波虽然区分度高，但是由于算法局限，对掌纹的位置要求严格，极大地限制了该算法的应用范围。对于手机、ipad这一类移动设备，采集掌纹时，偏移和旋转在所难免，识别错误率较高。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种掌纹识别方法及系统，解决上述现有技术中掌纹识别算法限制的问题。

为实现上述目标及其他相关目标，本发明提供一种掌纹识别方法，包括：通过移动终端采集相同尺寸的至少两份掌纹图像；在所述两份掌纹图像中分别选取多个特征点，其中，所述特征点与以其为圆心的预设径长的圆周上各点间的灰度值之差大于一预设灰度阈值；计算出在其中一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌纹图像所选取的各特征点间欧氏距离小于预设值的一对或多对，以作为关联的特征点对；平移所述两份掌纹图像至所述特征点对内的两特征点相对应；根据所述特征点对使所述两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动预设角度；在所述每次转动后均进行Gabor小波算法进行所述特征点对的比较并输出得分；根据所述得分中最高值以判别两份掌纹图像的相似程度。

优选的，所述掌纹图像中包括至少三条屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征点取自于所述三个区域内。

优选的，所述掌纹图像中包括至少三条屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征点取自于所述三条屈肌线上。

优选的，所述特征点选取的公式为：其中I(x)为所述圆周上任意一点的灰度值，I(p)为所述圆心的灰度，ε_d为所述预设灰度阈值，若N大于所述预设灰度阈值，则将p选取作为特征点。

优选的，在所述平移步骤之后，还包括：截取预设大小的图片以供执行所述转动。

为实现上述目标及其他相关目标，本发明提供一种掌纹识别系统，包括：图像采集模块，用于通过移动终端采集相同尺寸的至少两份掌纹图像；特征点选取模块，用于在所述两份掌纹图像中分别选取多个特征点，其中，所述特征点与以其为圆心的预设径长的圆周上各点间的灰度值之差大于一预设灰度阈值；特征点对关联模块，用于计算出在其中一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌纹图像所选取的各特征点间欧氏距离小于预设值的一对或多对，以作为关联的特征点对；图像处理模块，用于平移所述两份掌纹图像至所述特征点对内的两特征点相对应，并根据所述特征点对使所述两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动预设角度；比较模块，用于在所述每次转动后均进行Gabor小波算法进行所述特征点对的比较并输出得分，并根据所述得分中最高值以判别两份掌纹图像的相似程度。

优选的，所述掌纹图像中包括至少三条屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征点取自于所述三个区域内。

优选的，所述掌纹图像中包括至少三条屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征点取自于所述所述三条屈肌线上。

优选的，所述特征点选取的公式为：其中I(x)为所述圆周上任意一点的灰度值，I(p)为所述圆心的灰度，ε_d为所述预设灰度阈值，若N大于所述预设灰度阈值，则将p选取作为特征点。

优选的，所述系统还包括：截取单元，用于在所述平移单元作出所述平移后，截取预设大小的图片以供执行所述转动。

为实现上述目标及其他相关目标，本发明还提供一种掌纹识别服务系统，应用有如上所述的掌纹识别系统，所述掌纹识别服务系统包括：用于采集掌纹图像的移动终端；第一服务器，用于从所述移动终端接收第一次采集的初始掌纹图案，并将之作预设处理；第二服务器，用于从所述移动终端实时采集掌纹图案；掌纹认证服务器，用于从所述第一服务器接收进行预设处理后的初始掌纹图案进行登记；所述掌纹认证服务器，还用于从所述第二服务器接收所述实时采集的掌纹图案，并与所述预设处理后的掌纹图案进行比较以实现认证。