[发明专利]一种基于HVS的新型视频质量评价方法无效
申请号: | 201410231414.5 | 申请日: | 2014-05-28 |
公开(公告)号: | CN104023226A | 公开(公告)日: | 2014-09-03 |
发明(设计)人: | 周诗雨;傅彬;邵华;路兆铭;温向明 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 hvs 新型 视频 质量 评价 方法 | ||
1.一种基于HVS的新型视频质量评价方法,其特征在于:利用HVS空域、时域等特征提取视觉显著性区域,结合图像质量评价方法SSIM对视频序列进行质量评价,其中选取的特征包括色彩、方向性、亮度和运动等,然后结合视频序列帧间连续性的HVS特性,如人眼对视频质量提高没有质量下降那么敏感等,对视频帧的质量评价结果进行时域聚合处理,而非采用直接平均的方式,得到较为准确的视频质量评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于HVS的新型视频质量评价方法,其特征在于:结合图像质量评价方法SSIM以及显著性区域对视频序列帧进行质量评价。
3.根据权利要求1所述的一种基于HVS的新型视频质量评价方法,其特征在于:显著性特征提取的特征分为空域和时域,其中空域主要包括色彩、方向性、亮度、纹理等特征,而时域则主要包括运动信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于HVS的新型视频质量评价方法,其特征在于:显著性区域中时域特征的提取采用高斯金字塔以及墨西哥帽子函数进行处理,分析视频背景帧与当前帧的差异,从而提取时域上的显著性区域,符合人眼视觉特性。
5.根据权利要求1所述的一种基于HVS的新型视频质量评价方法,其特征在于:时域聚合方式不是简单的对视频帧质量进行平均,而是根据视频序列帧间连续性的HVS特性,采用新颖的符合人眼特性的方式对视频帧质量进行处理,最终得到视频整体的质量评价结果。
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