[发明专利]数字区域的识别方法和识别装置、移动终端

说明书

本公开提供一种数字区域的识别方法和识别装置、移动终端，该识别方法包括：获取对象的待识别图像；调用预配置的对应于所述对象的区域分类器，所述区域分类器由对应于所述对象中的数字区域和非数字区域的区域训练样本生成，且所述区域训练样本来自所述对象的样本图像；根据所述区域分类器识别出所述待识别图像中的数字区域，以供对所述数字区域进行光学字符识别。通过本公开的技术方案，可以对对象的待识别图像进行预处理，准确识别出其中包含的数字区域，从而有助于后续的光学字符识别等操作，避免发生误识别。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及数字区域的识别方法、数字区域的识别装置和移动终端。

背景技术

随着科技的不断发展，终端设备能够执行越来越多的功能，尤其是智能手机等移动终端，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

举例而言，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)几乎成为所有终端设备必备的功能，使得很多原本需要用户手动输入的场景下，可以通过OCR技术自动识别和输入信息，比如在使用“充值卡”时，无需用户手动输入账户名和密码，而直接通过OCR技术自动识别即可，有助于提高用户的工作效率。

具体地，终端设备需要首先获取“充值卡”的图像，再从该图像中识别出账户名和密码等数字。然而，该“充值卡”的图像上显然还会包含很多其他信息，从而造成对账户名和密码等数字的干扰和影响，导致误识别或无法识别等情况的发生。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数字区域的识别方法、数字区域的识别装置和移动终端。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数字区域的识别方法，包括：

获取对象的待识别图像；

调用预配置的对应于所述对象的区域分类器，所述区域分类器由对应于所述对象中的数字区域和非数字区域的区域训练样本生成，且所述区域训练样本来自所述对象的样本图像，对应于所述数字区域的每个所述区域训练样本包括至少两个数字字符；

根据所述区域分类器识别出所述待识别图像中的数字区域；

将所述区域分类器识别出的数字区域作为候选数字区域，并对每个所述候选数字区域中的字符进行切分操作；

调用预配置的数字判别器，并根据所述数字判别器识别切分得到的每个字符；

筛除所述候选数字区域中的非数字字符，并将剩余字符对应的区域作为所述待识别图像中的数字区域，以供对所述数字区域进行光学字符识别。

在该技术方案中，由于区域分类器是预先基于对象的样本图像的样本训练而得到，使得在利用该区域分类器对对象进行分类识别时，其分类依据实际上来源于对象自身的区域设置特点，不仅能够适应于多种环境条件(每个样本图像均可以认为对应于一种环境条件)，而且具有更强的识别能力和更好的识别效果，从而准确识别出待识别图像中的数字区域，便于执行后续的OCR处理。

在一示例性实施例中，所述区域分类器是由每个区域训练样本对应的第一分类器级联得到的第二分类器。在该技术方案中，通过对第一分类器的级联优化，使得到的第二分类器融合了所有区域训练样本的样本特征，从而有助于提升识别的准确度。

在一示例性实施例中，每个所述第一分类器是由相应区域训练样本的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient，HOG)特征经过线性判别分析(LinearDiscriminant Analysis，LDA)投影后得到。在该技术方案中，通过采用HOG特征，使得能够根据梯度分布来更好地描述区域训练样本；同时，通过LDA投影对HOG特征进行降维处理，从而有助于降低第二分类器的训练难度，提高训练效率。