[发明专利]一种识别Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的方法

权利要求书

1.一种识别Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

S1对接收到的信号x(t)做预处理得到基带信号y(t)；

S2求基带信号y(t)的广义二阶累积量GC₂₀、广义四阶累积量GC₄₀和GC₄₂；

S3求接收信号x(t)的基于分数阶傅里叶变换的广义瞬时相位的谱密度的最大值γ_max，并设定信号集的判定门限δ；

S4利用特征F₁＝GC₂₀和最小均方误差分类器将信号分为{2PSK}和{MSK,4PSK,8PSK}两类；

S5利用γ_max和设定的门限δ将{MSK,4PSK,8PSK}信号集分为{MSK}{4PSK,8PSK}两类；

S6利用特征F₂＝GC₄₀/GC₄₂和最小均方误差分类器识别信号4PSK和8PSK。

2.根据权利要求1中所述的一种识别Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的方法，其特征在于，所述基带信号的广义二阶累积量GC₂₀的值按以下进行：

所述信号包括2PSK信号、4PSK信号、8PSK信号与MSK信号，其中，

(1)2PSK信号、4PSK信号、8PSK信号与MSK信号的广义二阶累积量值的表达式为：

GC₂₀＝E[f(y(t))²]

GC₂₁＝E[|f(y(t))|²]

其中，E为求期望，对于MSK信号，其中，A为幅度，a(m)为码元信息，p(t-mT_b)为成形脉冲函数，T_b为符号宽度，为初始相位。对于MPSK信号，其中M＝2，4，8， 其中为相位信息，

(2)对于2PSK信号，由于a_k＝e^j(m-1)2π/4,m＝1,2，a_k＝±1，令y(t)＝a_k，则其广义二阶累积量为：

其中，GM₂₀和GM₂₁为广义二阶矩，N为采样点数；

对于QPSK信号，由于a_k＝e^j(m-1)2π/4,m＝1,2,…,4， a_k＝±j,±1，令y(t)＝a_k，其广义二阶累积量为：

其中，GM₂₀和GM₂₁为广义二阶矩；

对于8PSK信号，由于a_k＝e^j(m-1)2π/8,m＝1,2,…,8，令y(t)＝a_k，其广义二阶累积量为：

其中，GM₂₀和GM₂₁为广义二阶矩；

对于MSK信号，由于其中T_s为码元周期，令y(t)＝a_k，其广义二阶累积量为：

其中，GM₂₀和GM₂₁为广义二阶矩；

通过最小均方误差准则分类器可以将信号分为{2PSK}和{MSK,4PSK,8PSK}两类，其具体公式如下：

E_i＝min(F_i^theory-F_i^actual)²

式中F_i^theory为特征参数F_i的理论值，F_i^actual为特征参数F_i的实际值，i的取值为1，E_i表示特征参数实际值与几种调制方式的特征参数的理论值之间的距离值，其中min(Eⁱ)所对应的调制方式即为所识别的调制方式。