[发明专利]一种基于条件概率的风电功率加权预测方法有效

专利信息
申请号: 201410235407.2 申请日: 2014-05-29
公开(公告)号: CN103996079B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 秦英杰;时斌;谢珍建;乔黎伟;王哲 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 代理人: 杨晓玲
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 条件 概率 电功率 加权 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于条件概率的风电功率加权预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)用置信带等值曲线法表示机组的风速-功率特性曲线;

2)通过实际数据测试,得到不同历史时刻的权重系数,准确地预测风速;

3)、采用系数纠偏预测法,得到最终预测功率。

2.根据权利要求1所述的一种基于条件概率的风电功率加权预测方法,其特征在于,所述步骤1)包括如下步骤:

11)读取一风电场中所有风电机组一年的风速-功率运行数据(V,P),(V,P)是二维连续型随机向量;

12)将所述风速-功率运行数据(V,P)作为若干次样本点,用所述样本点落在点(v,p)的δ邻域内的平均概率密度表示(V,P)的概率密度f(v,p):

f(v,p)n/NSδ---(1)]]>

并且:

limδ0f(v,p)=f/NSδ---(2)]]>

其中,n为落在(v,p)的δ邻域内的样本点的个数,N为样本点总数,sδ为(v,p)的δ邻域的面积,f表示落在(v,p)这一点的样本点的个数;

13)根据所述(V,P)的概率密度函数f(v,p),得到功率的条件分布密度函数fP|V(p|v)为:

fP|V(p|v)=f(v,p)fV(v)---(3)]]>

其中,fV(v)为(V,P)关于V的边缘分布密度函数即风速的概率分布函数,fV(v)为:

fV(v)=-+f(v,p)dp---(4)]]>

其中,0<p<+∞,v=v0

14)根据所述功率的条件分布密度函数fP|V(p|v),计算出某一风速下功率的条件分布,并得到该风速下所述统计样本点的样本均值μr和方差S2,即功率条件分布参数μ和σ2的无偏估计,从而得到该风速下95%置信度的区间为

15)根据步骤4),取若干不同风速,分别统计其样本均值和方差,得到不同风速下95%置信度的区间;

16)分别连接所述不同风速置信区间的下限及上限,得到两条边界风速一功率特性曲线,曲线的纵坐标表示功率值;按所述纵坐标从小到大取不同水平线,依次连接每条水平线与所述两条风速一功率曲线的两个交点的中点,最终得到一条准确的风速一功率特性曲线。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410235407.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top