[发明专利]一种基于条件概率的风电功率加权预测方法有效
申请号: | 201410235407.2 | 申请日: | 2014-05-29 |
公开(公告)号: | CN103996079B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 秦英杰;时斌;谢珍建;乔黎伟;王哲 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 概率 电功率 加权 预测 方法 | ||
1.一种基于条件概率的风电功率加权预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)用置信带等值曲线法表示机组的风速-功率特性曲线;
2)通过实际数据测试,得到不同历史时刻的权重系数,准确地预测风速;
3)、采用系数纠偏预测法,得到最终预测功率。
2.根据权利要求1所述的一种基于条件概率的风电功率加权预测方法,其特征在于,所述步骤1)包括如下步骤:
11)读取一风电场中所有风电机组一年的风速-功率运行数据(V,P),(V,P)是二维连续型随机向量;
12)将所述风速-功率运行数据(V,P)作为若干次样本点,用所述样本点落在点(v,p)的δ邻域内的平均概率密度表示(V,P)的概率密度f(v,p):
并且:
其中,n为落在(v,p)的δ邻域内的样本点的个数,N为样本点总数,sδ为(v,p)的δ邻域的面积,f表示落在(v,p)这一点的样本点的个数;
13)根据所述(V,P)的概率密度函数f(v,p),得到功率的条件分布密度函数fP|V(p|v)为:
其中,fV(v)为(V,P)关于V的边缘分布密度函数即风速的概率分布函数,fV(v)为:
其中,0<p<+∞,v=v0;
14)根据所述功率的条件分布密度函数fP|V(p|v),计算出某一风速下功率的条件分布,并得到该风速下所述统计样本点的样本均值μr和方差S2,即功率条件分布参数μ和σ2的无偏估计,从而得到该风速下95%置信度的区间为
15)根据步骤4),取若干不同风速,分别统计其样本均值和方差,得到不同风速下95%置信度的区间;
16)分别连接所述不同风速置信区间的下限及上限,得到两条边界风速一功率特性曲线,曲线的纵坐标表示功率值;按所述纵坐标从小到大取不同水平线,依次连接每条水平线与所述两条风速一功率曲线的两个交点的中点,最终得到一条准确的风速一功率特性曲线。
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