[发明专利]一种图像处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及系统。

背景技术

图像分辨率增强通常包括基于插值、基于重建和基于学习的方法。其中，基于插值的图像处理方法一般就是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。基于重建的图像处理方法通常为利用一组低质量、低分辨率图像(或运动序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。基于学习的图像处理方法通常为对大量高分辨率图像组成的训练库进行训练，从中提取出用于图像增强和高频信息修补的先验信息来指导输入图像的分辨率提升，以达到图像分辨率增强的效果。

但是，基于插值的图像处理方法虽然简单，且实现方便，但是，此种方法对图像增强的效果有限，因为单幅图像插值不能恢复在采样过程中损失的高频成分。基于重建的图像处理方法得到的图像的实时性、鲁棒性、盲超分辨率难以得到保证。基于学习的图像处理方法需要大量的训练集，依赖于训练集本身的先验知识，实现起来比较不方便。

因此，如何提供一种能够实现图像分辨率增强效果良好且易于实现的图像处理方法及系统，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种图像处理方法及系统，以解决现有技术存在的问题。

为了实现上述目的，本发明提供图像处理方法及图像处理系统。

一种图像处理方法，包括步骤：

发送待处理的图像至服务器；

搜索与所述待处理图像匹配的图像；以及

根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像。

其中，搜索与所述待处理图像匹配的图像的方法包括：

筛选得到灰度匹配的图像；

采用特征点匹配方法在得到的灰度匹配的图像中筛选得到特征点匹配的图像；以及

对待处理图像与特征点匹配图像进行矩阵分解得到奇异值，并比较得到与待处理图像匹配的图像。

其中，所述匹配的图像的分辨率大于所述待处理图像的分辨率，根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强，得到分辨率增强图像的方法包括：

将待处理图像与匹配的图像进行特征点匹配；以及

根据匹配的特征点、待处理图像与匹配的图像的像素大小比例，按照特征向量求取匹配图像对应的像素点的像素值，并采用求取的像素值替代待处理图像的对应像素，从而得到分辨率增强的图像。

其中，所述网络为LTE网络。

一种图像处理系统，其包括终端及服务器，所述终端，用于向所述服务器上传待处理的图像；所述服务器，用于搜索与所述待处理图像匹配的图像，并根据所述匹配的图像对所述待处理图像进行分辨率增强处理，并将处理后得到的分辨率增强图像发送至所述终端。

其中，所述服务器包括：

图像接收模块，用于接收所述终端发送的待处理图像；

图像匹配模块，用于搜索并获取与所述待处理图像匹配的图像；

图像处理模块，用于根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行增强分辨率处理，得到分辨率增强的图像。

其中，图像处理模块用于将待处理图像与匹配的图像进行特征点匹配，并根据匹配的特征点、分辨率增强图像与匹配的图像的大小比例，按照特征向量求取匹配图像对应的像素点的像素值，并采用求取的像素值替代待处理图像的对应像素，从而得到分辨率增强的图像

其中，所述服务器还包括图像发送模块，所述图像发送模块用于向终端发送分辨率增强的图像，所述终端还包括图像获取模块，所述图像获取模块用于接收所述图像发送模块发送的分辨率增强的图像。

一种图像处理系统，其包括终端及服务器，所述终端，用于向所述服务器上传待处理的图像，并接收所述服务器返回的匹配的图像，根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行分辨率增强处理，得到分辨率增强的图像，所述服务器用于搜索与所述待处理图像匹配的图像，并将得到的匹配的图像发送至所述终端。

其中，所述终端包括图像上传模块、图像获取模块及图像处理模块，所述图像上传模块用于向服务器上传待处理的图像，所述图像获取模块用于接收所述服务器与所述待处理图像匹配的图像，所述图像处理模块用于根据所述匹配的图像对所述待处理的图像进行增强分辨率处理，得到分辨率增强的图像。