[发明专利]基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法

权利要求书

1.一种基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤A：移动用户用于将查询请求Q＝(id',con,k*nn)发送给可信服务器，其中id’是用户注册时从可信服务器获得的假名，con表示查询内容，k*nn是该移动用户的k*最近邻列表；

步骤B：可信服务器通过接收到的所有用户发送的k*nn信息创建临近关系图proximityG和k*最近邻图G；

步骤C：可信服务器利用k*最近邻图G和邻近关系图proximityG将所有用户分组，根据匿名需求K为用户寻找匿名集(CID，idlist)，其中CID表示匿名集标识符，idlist是一个集合，由匿名集中包含的用户组成；

步骤D：idlist中的所有用户通过协作的方式形成满足用户位置隐私需求的匿名区域；

步骤E:可信服务器从idlist中找到用户u对应的匿名区域矩形R，将用户u的查询请求以Q＝(id',R,con)的形式发送给提供商服务器；

步骤F：提供商服务器根据所接收到的请求Q＝(id',R,con)进行查询处理，并将查询结果的候选集返回给可信服务器；

步骤G：可信服务器根据数据库中存储的id与id’的匹配关系找出真实用户，并将候选结果转交给用户；

步骤H：移动用户根据真实位置从可信服务器返回的候选结果中选择正确的查询结果。

2.根据权利要求1所述的基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，其特征在于：

步骤B中服务空间中注册位置服务的所有用户组成图proximityG和G的顶点，用户u发来的k*最近邻列表k*nn的形式为{id’₁，id’₂，…，id’_k}，在proximity G中，如果u与id’_i(1≤i≤k*)之间没有边，则在二者之间添加一条无向边；在G中，如果u与id’_i之间没有边，则进一步判断u是否在id’_i的k*nn列表中，如果在，则在二者之间加一条边。

3.根据权利要求1所述的基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，其特征在于：

步骤C进一步包括：

步骤C1：计算k*最近邻图G的补图；

步骤C2：利用Welsh-Powell着色算法将划分为几个相互独立的独立子集，这些独立子集组成集合CP；

步骤C3：对于CP中的每一个团P，判断P中包含的用户数是否不小于匿名度需求K，若是则P中用户组成匿名集(CID，idlist)并执行步骤D；否则执行步骤C4；

步骤C4：对于包含用户个数小于匿名度需求K的团P，对候选匿名集合P进行调整，使其与在G中邻接的点所在团合并，直至包含的顶点数不小于K；

步骤C5：为k*NNG中的孤立用户寻找匿名集。

4.根据权利要求3所述的基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，其特征在于：

步骤C4进一步包括：

步骤C41：对一个候选用户集合P，在G中找到与P中顶点邻接的顶点nv，且该顶点不属于P，将顶点nv所在团称为P的邻接团；

步骤C42：从P的所有邻接团中找到团minc，minc满足与P合并后组成连通子图的边权值和最小；

步骤C43：将团minc中的用户与P中用户合并；

步骤C44：判断合并后的集合包含的用户数是否小于匿名度K，若是，则继续执行步骤C41，否则将合并后的用户集合作为匿名集合(CID，idlist)。

5.根据权利要求3所述的基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，其特征在于：

步骤C5进一步包括：

步骤C51：为k*NNG中的孤立用户iso_v在临近关系图proximityG中寻找最近的邻接点v；

步骤C52：找到v所在的候选用户集合c_v；

步骤C53：判断c_v中包含的用户数是否不小于K-1，如果是则执行下一步，否则执行步骤C51；

步骤C54：将v与c_v中所有用户合并，合并后的用户集合组成匿名集(CID，idlist)。