[发明专利]一种应用代理服务器自动选择方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种应用代理服务器自动选择方法及系统。

背景技术

随着云计算技术的迅速崛起与发展，越来越多的云计算解决方案得到实际应用与推广。从本质上讲，云计算带给大家的是一种如同水、电、煤一样的资源消费模式，一般用户按照实际需求定制资源，使用终端设备通过远程连接，便可以获取计算、存储、网络等资源，所有可用资源来自于云端，即互联网或服务器集群，而云终端则包括：PC、手机、平板电脑、车载设备及可穿戴设置等。

虚拟化技术作为云计算的关键技术，一般包括：资源虚拟化和应用虚拟化，通过虚拟化平台可以更加方便地管理应用的动态部署、扩展、迁移、备份等功能。用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力，云计算平台可以按照用户需求部署资源和计算能力，各种IT资源，例如：软件、硬件、操作系统、存储、网络等通过虚拟化，可将其全部虚拟成资源池并进行统一管理，从而提高资源利用率，保证用户资源需求得到最大程度的满足。

针对用户需求，服务器集群一般可分为：资源类型和应用类型两种，前者提供计算资源，后者直接提供应用代理服务。随着移动设备的广泛应用及迅速普及，面向应用服务的服务器集群将有更多的应用领域。然而，随着用户规模地不断增加，服务器的负载会越来越重，若不进行有效地调控，必将造成系统性能及服务质量下降，系统资源不能有效利用，用户体验骤减等现象。

目前服务器集群资源调度方式多数都是通过单一的负载均衡方式，根据各个服务器的负载情况，把不同的应用请求分配给不同的服务器节点，来保证服务器中所有应用的服务质量需求，从而提高应用的伸缩性。

为用户选择一台合适的应用代理服务器需要考虑多方面因素，才能更好地满足故障切换、负载均衡、应用互斥、资源充分利用等场景需求。仅靠上述单一方式，其实现简单，应用场景有限，难以满足多应用，多并发用户的场景，也未考虑多个应用之间的资源竞争等问题，更无法满足应用代理服务器集群对应用的动态部署及资源调度需求。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种应用代理服务器自动选择方法及系统，该方法考虑各服务器实时负载、不同应用的资源需求两方面因素实现应用代理服务器集群的资源动态调度，用户应用的动态部署，从而最大程度地满足用户需求，提升用户体验，并提高服务器集群的资源利用率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种应用代理服务器自动选择方法，包括以下步骤：

(1)根据多维度资源利用率和可用资源量，制定服务器集群负载评估方案：各服务器周期性采集自身的性能数据，使用性能数据进行所有服务器的排序；

(2)根据不同应用的资源需求，制定应用动态部署方案：定期采集应用自身正在使用着的性能数据，统计并分析其分布情况；

(3)根据负载评估及应用动态部署，选择合适的应用代理服务器：查询应用的资源需求，分析多维度资源的需求，对各个服务器进行遍历，选择最终服务器。

所述多维度资源包括且不限于：CPU、内存和网络带宽。

所述负载评估包括性能数据收集和性能数据分析。

所述步骤(1)的具体方法，包括以下步骤：

(a)服务器集群中的各服务器按同样的设定周期，周期性地收集各自的CPU、内存、网络带宽资源利用率及可用资源量；

(b)各服务器定时上报性能数据至自动选择系统；自动选择系统收到各服务器的性能数据后，对各资源利用率进行归一化；

(c)自动选择系统根据资源利用率高低、可用资源量的多少对所有服务器进行排序。

所述步骤(a)中，资源利用率定义为：U_i＝{c_i,m_i,n_i}，即各维度资源的使用量与各维度资源的总量的比例，其中U_i代表服务器i的资源利用率向量，c_i代表服务器i的CPU资源利用率，m_i代表服务器i的内存资源利用率，n_i代表服务器i的网络带宽利用率。

所述步骤(a)中，可用资源量定义为：A_i＝{C_i,M_i,N_i}，其中A_i代表服务器i的可用资源向量，C_i代表服务器i的CPU可用资源量，M_i代表服务器i的内存可用资源量，N_i代表服务器i的网络可用资源量。