[发明专利]一种样本有形成分分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410241894.3 申请日: 2014-06-03
公开(公告)号: CN103984939B 公开(公告)日: 2017-07-04
发明(设计)人: 丁建文 申请(专利权)人: 爱威科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 410013 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 样本 有形 成分 分类 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种样本有形成分分类方法,其特征在于,包括:在显微镜下,

对代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记,得到标记的待测样本;

在所述显微镜下对所述标记的待测样本进行放大,对放大后的标记的待测样本的图像进行图像采集,得到待测样本图像;

对所述待测样本图像中的有形成分进行图像分割,得到第一分割图像,对所述第一分割图像进行初步识别及分类;

对所述待测样本图像或第一分割图像中的标记进行分类识别,得到标记的种类;

根据所述标记的种类对初步分类的有形成分进行二次分类,得到细分类的有形成分;

所述对所述第一分割图像进行初步识别及分类,具体包括:

对所述第一分割图像进行数字化处理;

对所述数字化处理后的图像进行形态学特征参数的提取,得到第一形态学特征参数;

采用建立在神经网络基础上的第一分类器根据所述第一形态学特征参数对所述待测样本的有形成分进行分类,以实现对待测样本图像中有形成分的初步识别及分类。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对所述细分类的有形成分进行计数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待测样本图像或第一分割图像中的标记进行分类识别,得到标记的种类,具体包括:

对所述待测样本图像或第一分割图像中的标记进行分割,得到第二分割图像,并对所述第二分割图像进行数字化处理;

对所述数字化处理后的图像进行形态学特征参数的提取,得到第二形态学特征参数;

采用建立在神经网络基础上的第二分类器根据所述第二形态学特征参数对所述待测样本的标记进行分类,以实现图像待测样本图像中标记的初步识别及分类。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记具体为:

对代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行染色。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测样本中的有形成分为血液中的白细胞,则对所述代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记,具体为:

采用瑞士或瑞氏-姬母萨复合染料对所述血液中的白细胞的细胞质、细胞核、胞浆以及内部颗粒进行染色。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测样本中的有形成分为骨髓样本中的粒细胞、单核细胞、淋巴细胞、组织细胞,则对所述代表待测样本中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记,具体为:

采用过氧化物酶染色法对骨髓样本中的粒细胞、单核细胞、淋巴细胞、组织细胞的细胞质进行染色。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待测样本中的有形成分为尿液样本中的管型,则对代表待测细胞中的有形成分分类特征的成分或结构进行标记,具体为:

采用过氧化物酶染色法对尿液管型中粒细胞管型的管型基质和所含颗粒进行染色;

采用磷酸酶染色法对尿液管型中颗粒管型的颗粒进行染色;

采用非特异性酯酶染色法对尿液管型中单核细胞管型的单核细胞进行染色。

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