[发明专利]基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法

权利要求书

1.基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，测定混凝土材料配方性能的静态参数；

步骤2，采样获得搅拌过程的功率参数；

步骤3，通过步骤2获得的搅拌过程功率参数建立时间序列的自回归模型，借助于电流变化量的自回归模型的系数，通过离散系统和连续系统的参数关系，获得反映计算混凝土搅拌系统的动力学特征参数；

步骤4，将步骤1获得的静态参数、步骤2获得的功率参数、步骤3获得的搅拌系统动力学特征参数作为最小二乘支持向量机的输入量，输出量为实验获得的混凝土坍落度和强度，进行学习和预测。

2.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于：所述步骤1中混凝土配性能的静态参数包括方量、水泥量、水量、碎石量比、胶凝材料、水胶比、粉煤灰、减水剂、砂率中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于：所述步骤2中搅拌过程的随机因素包括一阶、二阶、三阶和四阶统计量，分别是功率均值、方差、偏度和峰度。

4.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于：所述步骤3中混凝土搅拌系统的动力学特征参数包括无阻尼自然频率、阻尼比或时间常数。

5.根据权利要求1或4所述的基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于：所述步骤3中时间序列自回归模型为其中w_t是采样功率的变化值、是自回归系数、a_t是独立的、零均值、正态分布的白噪声。