[发明专利]一种确定侧面安全气囊形状的方法

权利要求书

1.一种确定侧面安全气囊形状的方法，其特征在于，包括：

选择优化点，将所有优化点相对优化坐标系的位置坐标作为用于确定侧面安全气囊形状的气囊形状变量；

获取训练用气囊形状变量，及训练用气囊形状变量与气囊面积和假人损伤数据之间的对应关系；

利用训练用气囊形状变量与气囊面积之间的对应关系，获取反映气囊形状变量与气囊面积之间函数关系的近似面积模型；

利用训练用气囊形状变量与假人损伤数据之间的对应关系，获得反映气囊形状变量与假人损伤数据之间函数关系的近似损伤模型；

对所述气囊形状变量进行优化采样，获得优化用气囊形状变量；

将优化用气囊形状变量分别输入至所述近似面积模型和近似损伤模型中，以分别获得与优化用气囊形状变量相对应的近似气囊面积和近似假人损伤数据；

在使得近似假人损伤数据满足损伤指标约束条件的优化用气囊形状变量中选取使得近似气囊面积最小的预设数量的优化用气囊形状变量作为优化解；

获取与优化解相对应的气囊面积和假人损伤数据；

在使得假人损伤数据满足损伤指标约束条件的优化解中选取使得气囊面积最小的优化解作为目标解；

根据所述目标解确定侧面安全气囊形状。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述优化解增加至所述训练用气囊形状变量中，并对所述近似面积模型和近似损伤模型进行训练更新；

所述对所述气囊形状变量进行优化采样包括：

对所述气囊形状变量进行优化采样，直到满足迭代停止条件为止；

所述在使得假人损伤数据满足损伤指标约束条件的优化解中选取使得气囊面积最小的优化解作为目标解包括：

在使得假人损伤数据满足损伤指标约束条件的经最后一次优化采样选取的优化解中，选取使得气囊面积最小的优化解作为目标解。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述优化解的附近进行补充训练采样，获得训练用补充气囊形状变量；

获取与训练用补充气囊形状变量相对应的气囊面积和假人损伤数据；

将所述优化解及训练用补充气囊形状变量增加至所述训练用气囊形状变量中，并对所述近似面积模型和近似损伤模型进行训练更新。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述迭代停止条件为：对所述气囊形状变量进行优化采样的次数达到预设的最大优化采样次数，或者相邻两次优化采样选取的目标解对应的气囊面积的差值小于等于预设值。

5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述选择优化点包括：

确定侧面安全气囊形状的初始形状及相对优化坐标系的初始位置；

在所述初始形状的轮廓上选择优化点。

6.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述获取训练用气囊形状变量，及训练用气囊形状变量与气囊面积和假人损伤数据之间的对应关系包括：

对所述气囊形状变量进行训练采样，以获取训练用气囊形状变量；

生成与所述训练用气囊形状变量相对应的侧面安全气囊有限元分析模型的网格，作为训练网格；

利用所述训练网格，获取训练用气囊形状变量与气囊面积和假人损伤数据之间的对应关系；及/或，

所述获取与优化解相对应的气囊面积和假人损伤数据包括：

生成与所述优化解相对应的侧面安全气囊有限元分析模型的网格，作为优化网格；

利用所述优化网格，获取与优化解相对应的气囊面积和假人损伤数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述气囊形状变量进行训练采样包括：采用试验设计方法对所述气囊形状变量进行训练采样；及/或，

所述对所述气囊形状变量进行优化采样包括：采用试验设计方法对所述气囊形状变量进行优化采样。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述气囊形状变量进行优化采样而获得的优化用气囊形状变量的组数至少为对所述气囊形状变量进行训练采样而获得训练用气囊形状变量的组数的10倍。