[发明专利]宽带指标的采集、监测和展示方法及系统在审
申请号: | 201410243927.8 | 申请日: | 2014-06-04 |
公开(公告)号: | CN104007975A | 公开(公告)日: | 2014-08-27 |
发明(设计)人: | 黄凯伟;徐文艳;林劲松 | 申请(专利权)人: | 厦门舜亚科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 北京市炜衡律师事务所 11375 | 代理人: | 曹健 |
地址: | 361008 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 宽带 指标 采集 监测 展示 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及地理信息系统技术、数据可视化分析技术、分布式计算技术等,具体公开了一种宽带指标的采集、监测、展示的方法及系统。
背景技术
目前,我国互联网网速平均速率仅1.774M,排名全球第71位,可以说仍处于“低速宽带”阶段。工业和信息化部科技司表示,下一代网络发展的关键是带宽问题,只有实现高速宽带,下一代互联网、新一代移动通信、物联网、云计算才可以得到大发展,“宽带中国”从而上升到国家战略层面。
“宽带中国”战略更广义的拉动效应远不止于此,其对产业链上下游的提振,以及由此延伸和派生出的新业务与服务,将影响并带动更多相关产业的发展,对宏观经济产生促进作用。
2012年初,国务院领导批示,就加快“宽带中国战略”实施方案研究制定工作。“宽带中国”的相关宽带指标反映了一个区域宽带的部署和发展情况,国内很多城市都在争创“宽带中国”示范城市,都在防止电信设施的重复性建设,但现在还没有一种方法和系统能够直观地表现“宽带中国”的相关指标,政府无法全面、及时地掌握宽带建设进度和发现问题,公众也无法与政府和运营商沟通以享受更加优质的宽带服务。
发明内容
本发明为了解决上述存在的问题,提供一种宽带指标的采集、监测、展示的方法及系统,以地图及各种图表等数据可视化方法来展示“宽带中国”的宽带指标,所有信息基础设施的建设、发展情况和信息化应用情况都可以在地图上直观表现出来。
本发明采用如下技术方案:宽带指标的采集、监测和展示系统,利用GIS电子地图,实现对一个地理区域的宽带指标进行统计、监测和展示,包括依次连接的信息查询模块、地理信息系统模块和宽带数据管理模块,其中,
所述信息查询模块对系统存储的各宽带指标相关信息进行分类统计和图表生成;
所述地理信息系统模块对地理区域内的地理信息情况、宽带指标数据进行综合展示及管理;
所述宽带数据管理模块对管理的各种宽带信息进行存储、编辑、分析和管理。
优选的,所述信息查询模块用于对宽带类型和指标参数以不同查询条件来完成对信息查询,并可以自主定制所需统计信息生成相应的图表、报表。
优选的,所述地理信息系统功能模块是基于GIS技术开发,将不同地理范围内的宽带指标情况通过宽带地图形象地展示出来;所述模块包括查询、定位,并与宽带数据管理模块和信息查询模块相联系;所述模块的参数设定具有普适性,使开发者只要进行相应的修改便可以使其适用于其他不同区域甚至范围更大的区域。
优选的,所述宽带数据管理模块包括一个存储数据库,根据宽带相关规范和标准制定宽带信息服务方式,该模块包括宽带基础信息管理、信号覆盖区域管理、信息选项设置;可以从存储数据库中增加或删除宽带信息。
优选的,还包括两套使用平台,一种是使用浏览器访问系统服务器,另一种是采用应用程序来访问服务器,实现离线录入数据满足不同的使用人员的需要。
还提供一种宽带指标的采集、监测和展示方法,包括以下工作流程:
第一层、基础数据采集:通过宽带数据管理模块,从运营商提供的专用数据接口将宽带基础信息、信号覆盖区域等指标数据,以数据记录的形式按一定的算法规则由智能分析数据整理系统转换为本地识别的信息记录;
第二层、智能分析数据整理;通过对第一层中的数据的分析,对数据进行分类,可按“宽带中国”指标进行分类,或者按宽带服务商类型、分区域接入能力、网络覆盖能力、移动基站数量及其信号范围、宽带人口覆盖密度进行分析整理;使每个区域都与所配套的宽带服务商关联,并且在该区域形成所有宽带信号的强弱对比,形成一个数据集合;
第三层、根据用户查询条件,通过地理信息系统功能模块把整理的数据在电子地图的对应位置上,按不同覆盖区域形状、颜色展示出来。
优选的,“宽带中国”指标包括:城市家庭20Mbps及以上宽带接入能力、农村家庭4Mbps及以上宽带接入能力、固定宽带家庭普及率、3G/LTE移动电话人口普及率、4Mbps及以上宽带用户渗透率、8Mbps及以上宽带用户渗透率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门舜亚科技有限公司,未经厦门舜亚科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410243927.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。