[发明专利]一种基于手机加速度传感器数据的计步方法和装置有效
申请号: | 201410244166.8 | 申请日: | 2014-06-03 |
公开(公告)号: | CN103997572A | 公开(公告)日: | 2014-08-20 |
发明(设计)人: | 孔德明;陈观兴 | 申请(专利权)人: | 深圳市爱康伟达智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G01C22/00;G01P15/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 手机 加速度 传感器 数据 方法 装置 | ||
1.一种基于手机加速传感器数据的计步方法,包括:
步骤1:利用手机自带的三轴加速度传感器实时采集在X、Y、Z轴上各自的重力加速度数值;
步骤2:高通滤波以滤除以上重力加速度数值各自在X、Y、Z轴以外的其他轴上的分量;
步骤3:低通滤波以滤除环境噪声;
步骤4:获取经过高通滤波和低通滤波后的数据波形图;
步骤5:取峰值最大的Z轴作为主轴,根据Z轴数据得到阈值数据曲线,计算方法如下:thn= (max(zn-SR,zn-SR+1,…,zn-1)+ min(zn-SR,zn-SR+1,…,zn-1))/2;
步骤6:检测主轴的加速度在下降的过程中与阈值曲线每个相交点,在这些相交时刻,记录三轴的数据,并组成三维向量,记为V1=(xt1,yt1,zt1), V2=(xt2,yt2,zt2),…, Vn=( xtn,ytn,ztn);
当tn-tn-1<0.2秒时,Vn无效,对其进行剔除;
在保留下来的向量中,任意两个向量的相似度用以下公式计算:
其中,如果相邻三个向量中任意两个向量的相似度大于0.6,那么可以确定用户正在运动,且每个向量对应的时刻用户走了一步或者跑了一步。
2. 根据权利要求1所述的基于手机加速传感器数据的计步方法,其特征在于,步骤1之前,还包括:
选择三轴加速度传感器的采样模式,具体包括:
实时采集三轴加速度传感器的在X、Y、Z轴上各自的重力加速度信号;
对所述三轴加速度传感器的重力加速度信号进行检测,并选择所述三轴加速度传感器的最靠近采样率=30的采样模式。
3.根据权利要求2所述的基于手机加速传感器数据的计步方法,其特征在于,对所述三轴加速度传感器的重力加速度信号进行检测,并选择所述三轴加速度传感器的最靠近采样率=30的采样模式,包括:
设置传感器的采样率等级为SENSOR_DELAY_UI;
连续采样60个点,记录下每个采样点的数据的间隔时间;
把60个间隔时间从小到大排序;
计算前50位间隔时间的总和T=;
计算采样率 SR=50/T;
选取最靠近采样率=30的采样率等级。
4.根据权利要求1或2所述的基于手机加速传感器数据的计步方法,其特征在于,步骤2,具体包括:设定最低步伐频率为0.5步/秒,对应的信号频率为FMIN=0.5HZ;
高通滤波采用以下公式的高通滤波器:
,SR=采样率;
其中滤波器的阶数 N = (SR /2)/ FMIN=SR,bn是滤波输出信号,an是滤波输入信号,基于所述高通滤波器进行高通滤波。
5. 根据权利要求1或2所述的基于手机加速传感器数据的计步方法,其特征在于,步骤3,具体包括:
设定最高步伐频率为5步/秒,对应的信号频率为FMAX=5HZ;
获取归一化截止频率为,SR=采样率;
在5HZ到100HZ的频率范围内,以5HZ为间隔,采用4阶巴特沃斯滤波器预先求出每个采样率下的滤波器系数,共20组滤波器系数,记为coefn,n=1,…,20,其4阶巴特沃斯滤波器的公式如下:
;
其中, n = 4,ωc =截止频率 =振幅下降为 -3分贝时的频率,ωp = 通频带边缘频率,1/(1 + ε2) = |H(ω)|2在通频带边缘的数值;
根据SR的具体数值,在20组滤波器系数中选择第K组系数作为低通滤波器的系数,其中K=floor(SR/5+0.5),floor()的作用是向下取整。
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