[发明专利]一种融合稀疏表示粒子滤波的电动助力车的避障方法有效
申请号: | 201410244469.X | 申请日: | 2014-06-04 |
公开(公告)号: | CN104000698A | 公开(公告)日: | 2014-08-27 |
发明(设计)人: | 张祖涛;罗典媛;徐宏;孟冠军;刘昱岗;李校培;晁志峰 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | A61G5/10 | 分类号: | A61G5/10;A61G5/04 |
代理公司: | 成都博通专利事务所 51208 | 代理人: | 陈树明 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 稀疏 表示 粒子 滤波 电动 助力车 方法 | ||
1.一种融合稀疏表示粒子滤波的电动助力车的避障方法,包括以下步骤:
A、图像采集
电动助力车左、右扶手上各安装一个全天候的红外摄像头(1),电动助力车行进时两个红外摄像头(1)以相同的采样频率获取电动助力车前方的图像;
B、图像矫正处理
图像处理模块(2)对两个红外摄像头(1)采集到的图像进行图像矫正处理;
C、障碍物判断
图像处理模块(2)每隔10帧,选取其中的第一帧图像进行图像匹配处理,得到视差图,判断是否存在障碍物:如存在障碍物,执行D步的操作,否则重复本步的操作;
D、障碍物检测
图像处理模块(2)依次通过膨胀腐蚀算法、区域标记算法分离出每一个障碍物,框选出每一个障碍物的区域;并使用三角测量模型对障碍物进行测距,得到电动助力车到障碍物的距离,实时将障碍物的距离传电动助力车的中央控制器;
同时,将障碍物区域四角的坐标叠加方差为5的10组服从高斯分布的随机数得到邻近的10个障碍物模板区域,再通过仿射变换将10个障碍物模板区域的图像信息储存在障碍物模板T中;
E、障碍物测算:图像处理模块(2)对10帧图像中的第2-10帧图像,在本帧图像中以上一帧障碍物区域为中心构造50-100个包括位置信息和图像信息的粒子,对障碍物模板T中的图像信息进行粒子滤波,得到最大观察概率的粒子作为本帧的障碍物;并使用三角测量模型对障碍物进行测距,得到电动助力车到障碍物的距离,实时将障碍物的距离传电动助力车的中央控制器;
F、避障控制
电动助力车的中央控制器(3)根据图像处理模块(2)传来的电动助力车到障碍物的距离,计算得出各个车轮的轮毂电机(4)转速的当前控制值,如当前控制值低于当前实际速度,则中央控制器(3)进行减速控制操作,将轮毂电机(4)的转速降低至当前控制值,同时发出提示音,使电动助力车实时自动避障;
重复以上A-F步的操作。
2.根据权利要求1所述的一种融合稀疏表示粒子滤波的智能电动助力车避障方法,其特征在于:
所述的电动助力车的最大车速为6km/h;
所述步骤F中电动助力车的中央控制器(3)根据图像处理模块(2)传来的电动助力车到障碍物的距离,计算得出各个车轮的轮毂电机(4)转速的当前控制值的具体方法是:
5m<电动助力车到障碍物的距离,中央控制器(3)不进行减速控制操作;
3m<电动助力车到障碍物的距离<5m时,各个车轮的轮毂电机(4)转速的当前控制值为5km/h;
0.5m<电动助力车到障碍物的距离<3m时,各个车轮的轮毂电机(4)转速的当前控制值为3km/h;
电动助力车到障碍物的距离<0.5m时,各个车轮的轮毂电机(4)转速的当前控制值为0km/h。
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