[发明专利]基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法

权利要求书

1.基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，其特征在于，当启动系统后，系统自动载入存储的配置信息，并可以用户通过人机交互界面输入实时更新配置信息；

当用户启动系统运行时，系统根据用户是否进行花布印花瑕疵检测的配置信息进行功能选择，不论是否选择进行印花瑕疵检测，系统必须进行常见的织物瑕疵检测；如果检测发现存在常见瑕疵或印花瑕疵这些瑕疵，系统将通过控制接口通知织物生产设备暂停织物生产，并同时通过报警模块进行报警。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，其特征在于，所述配置信息包括进行花布印花训练的配置信息，用户可根据视频进行花布印花检测和印花特征提取，存储于用户自定义的印花特征库中。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，其特征在于，所述配置信息包括进行常见瑕疵的辅助学习的配置信息，系统可根据用户输入信息进行常见瑕疵的特征提取，并存储于用户的自定义常见瑕疵特征库中。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的在线织物瑕疵检测与报警系统的检测方法，其特征在于，具有自主学习功能，系统如果发现误检，则用户可以通过用户配置接口或者按键通知继续检测功能接口，通知系统继续进行进行检测；此时，系统将进行自主学习，将误检的特征提取，以备下次遇到同类情况可以排除瑕疵可能性；如果确定存在瑕疵，停止产线生产有助于减少损失，同时系统会进一步进行训练学习，从而增强瑕疵知识库，提高瑕疵识别效率。