[发明专利]抑制同频干扰的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410245825.X 申请日: 2014-06-04
公开(公告)号: CN103986562B 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 汪浩 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L1/06 分类号: H04L1/06;H04L25/03;H04B7/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 抑制 干扰 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种抑制同频干扰的方法和装置。

背景技术

随着无线宽带通信技术的发展,用户对通信系统的性能提出更高要求,比如更高的峰值吞吐量和平均吞吐量,使得位于小区边缘的用户也能获得质量高的通信话音和数据业务服务。第3代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)开始了通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)技术的长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统。多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex,OFDM)是LTE最关键的两个技术。

在LTE实际场景中,用户设备(User Equipment,UE)可能受到邻小区被调度UE相同时间、频率资源上的干扰,会严重降低UE解调数据信道的性能。基站高密度和异构是LTE网络结构的演进大方向,这显然会带来更加严重的小区间同频干扰,一般采用干扰抑制合并(Interference Rejection Combining,IRC)等算法来抑制干扰,IRC算法利用导频点或数据点的相关数据估计干扰信号的统计特性并基于该统计特性进行干扰白化以减少干扰信号对UE解调数据信道性能的影响。

IRC算法的关键在于准确估计干扰信号的统计特性也即准确计算干扰自相关矩阵,但是现有技术中,计算干扰自相关矩阵时由于要利用解调译码后再进行反编码得到的数据,在中低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)时反编码得到的数据准确度很差,这就使得计算出的干扰自相关矩阵会出现很大偏差,从而无法有效抑制干扰。

发明内容

本发明实施例提供一种抑制同频干扰的方法和装置,能够提高计算干扰自相关矩阵的准确度,并且利用该矩阵可以有效抑制干扰。

第一方面,本发明的实施例提供一种抑制同频干扰的方法,所述方法包括:

利用时频域上预设区域内的导频点的第一干扰自相关矩阵Ruu对所述预设区域内的数据点的接收信号y和等效信道矩阵H进行干扰抑制合并,得到干扰抑制合并后的接收信号和等效频域信道矩阵其中,所述预设区域包括预设个数的资源块,所述资源块中包含有所述数据点和所述导频点;

对所述和进行多入多出MIMO检测解调,获取所述数据点的比特对数似然比;

基于均值算法,根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值;

基于协方差矩阵算法,根据所述均值,计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu';

利用所述Ruu'对所述接收信号y进行干扰抑制合并。

结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述获取所述数据点的比特对数似然比还包括:

对经过所述检测解调后获取的所述数据点的比特对数似然比进行译码处理、软值速率匹配处理、编码块级联处理以及软值加扰处理后获取新的比特对数似然比;

将所述新的比特对数似然比作为所述数据点的比特对数似然比。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述基于均值算法,根据所述比特对数似然比计算所述数据点承载的数据的均值包括:

根据均值计算公式计算所述数据点承载的数据的均值;

所述均值计算公式包括:

其中,E(xj)为所述数据点承载的数据的均值,xj为所述数据点的发射符号,Pr(bj,i)为对应xj的i个比特bj,i的概率,根据所述比特对数似然比计算Pr(bj,i)。

结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述基于协方差矩阵算法,根据所述均值,计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu'包括:

将所述均值作为第一协方差矩阵计算公式的输入计算所述预设区域内的第二干扰自相关矩阵Ruu';

所述第一协方差矩阵计算公式包括:

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