[发明专利]一种基于谓语推断的安全事件特征分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410246888.7 申请日: 2014-06-05
公开(公告)号: CN104050151A 公开(公告)日: 2014-09-17
发明(设计)人: 陈虎;唐开达 申请(专利权)人: 北京江南天安科技有限公司
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100088 北京市海淀区马*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 谓语 推断 安全 事件 特征 分析 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息安全领域,特别是涉及一种基于谓语推断的安全事件特征分析及系统。

背景技术

在信息安全领域中,特别是针对各类系统或设备的安全事件,如网络的攻击行为、网络的操作行为、系统的操作行为、数据库的操作行为审计等都是需要被集中进行采集、分析及处理的;但由于不同系统或设备的事件格式存在较大差异,事件中关于描述各类行为的内容也千差万别,一般应将事件中相关地址信息、端口信息、协议信息、主机信息、用户信息及行为信息进行解析并存放到相应的字段中,这个过程被称为安全事件的标准化。

目前,无论是国外类似系统或软件,如HP Arcsight Logger/ESM、Splunk等,还是国内相关系统或软件,如启明星辰天钥网络安全审计系统、天融信网络卫士日志审计系统等,对此处理的方式均是预先在系统中内置若干已知被管理系统的标准化脚本,这些脚本一般均是使用模式匹配的方式进行处理的,因其使用模式匹配(利用正则表达式),故仅仅是利用有限状态机方法,因而此种解决方法的缺陷在于如果遇到不能识别的模式(如增加新的系统或设备类型)则无法正确标准化,那么就要根据新的事件模式重新开发处理脚本并进行测试,这需要一定的时间和开发工作量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于谓语推断的安全事件特征分析及系统,用于解决安全事件特征分析中因无法识别新的模式而需要单独开发解析脚本的问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于谓语推断的安全事件特征分析方法,包括:

步骤1,采集安全事件;

步骤2,将采集的安全事件切分为若干单词;

步骤3,分析切分后的每个单词的词性,同时根据词性分析结果,结合事先设置的句型格式,生成语法树;

步骤4,根据语法树中的谓语,判断安全事件的类型。

对应地,本发明的技术方案还包括一种基于谓语推断的安全事件特征分析系统,包括安装在服务器上的采集部件、分词部件、语法分析部件和判断部件;

采集部件,其用于采集安全事件;

分词部件,其用于将采集的安全事件切分为若干单词;

语法分析部件,其用于分析切分后的每个单词的词性,同时根据词性分析结果,结合事先设置的句型格式,生成语法树;

判断部件,其用于根据语法树中的谓语,判断安全事件的类型。

本发明的有益效果是:通过利用对于谓词的标识,实现了对于一般安全事件的识别,对于内置标准化脚本无法解析的安全事件,在大多数场合不用再开发新的脚本,从而节省了人力,降低了维护成本;同时,由于预先对安全事件进行了分词,从而降低系统全文检索部件的负荷,提升了整体性能。

附图说明

图1为本发明所述的一种基于谓语推断的安全事件特征分析方法的流程示意图;

图2为本发明所述的一种基于谓语推断的安全事件特征分析系统的结构示意图;

图3为本发明实施例中针对Linux安全事件的一个语法树示意图;

图4为本发明实施例中针对Windows安全事件的一个语法树示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。

如图1所示,本实施例给出了一种基于谓语推断的安全事件特征分析方法,包括:

步骤1,采集安全事件;

步骤2,将采集的安全事件切分为若干单词;

步骤3,分析切分后的每个单词的词性,同时根据词性分析结果,结合事先设置的句型格式,生成语法树;

步骤4,根据语法树中的谓语或系动词,判断安全事件的类型;

步骤5,传输并保存安全事件及其相应的分词结果、词性分析结果、语法树和安全事件类型。

如图2所示,对应上述步骤,本实施例还给出了一种基于谓语推断的安全事件特征分析系统,包括安装在服务器上的采集部件、分词部件、语法分析部件和判断部件;

采集部件,其用于采集安全事件;

分词部件,其用于将采集的安全事件切分为若干单词;

语法分析部件,其用于分析切分后的每个单词的词性,同时根据词性分析结果,结合事先设置的句型格式,生成语法树;

判断部件,其用于根据语法树中的谓语或系动词,判断安全事件的类型;

传输及存储部件,其用于传输并保存安全事件及其相应的分词结果、词性分析结果、语法树和安全事件类型。

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