[发明专利]一种组合式软件缺陷报告分类方法

权利要求书

1.一种组合式软件缺陷报告分类方法，用于判断一软件缺陷报告是否属于修正性缺陷报告，其特征是，该方法包括以下步骤：

1）提取该软件缺陷报告的非结构型特征属性中的小结，并进行预处理而得到小结的特征词集合；

2）利用监督式的文本挖掘技术预测所述特征词集合所描述的内容倾向于修正性缺陷报告的程度等级；

3）采用数据嫁接算法，依据软件缺陷报告编号ID，将小结的程度等级预测结果一一与原软件缺陷报告有用的结构型特征属性相结合，生成一新的软件缺陷报告；

4）利用数据挖掘的方法预测新的软件缺陷报告是否为修正性缺陷报告。

2.根据权利要求1所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，所述预处理包括分词、去停用词和提取词干，且停用词根据文本特性自由添加。

3.根据权利要求2所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，利用贝叶斯多项式预测所述程度等级，并使用十倍交叉验证。

4.根据权利要求3所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，在所述十倍交叉验证中，每次迭代都有九份数据是人工标引的实例，且所述人工标引的实例由相应特征词集合和对应的程度等级标引组成。

5.根据权利要求4所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，所述非结构型属性的十倍交叉验证的十份数据由编写的代码完成分割，从而便于对对应的软件缺陷报告编号进行追踪。

6.根据权利要求5所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，步骤4）中利用贝叶斯网络对缺陷报告进行预测，并使用十倍交叉验证，且所述十倍交叉由机器学习工具完成。

7.根据权利要求6所述的组合式软件缺陷报告分类方法，其中，在所述十倍交叉验证中，每次迭代都有九份数据是人工标引的实例，且所述人工标引的实例是由相应新的软件缺陷报告的有用的结构型特征属性以及新的缺陷报告是否为修正性缺陷的分类组成。