[发明专利]一种基于语义理解的表情输入方法和装置无效
申请号: | 201410251399.0 | 申请日: | 2014-06-06 |
公开(公告)号: | CN104063427A | 公开(公告)日: | 2014-09-24 |
发明(设计)人: | 顾思宇;刘华生;张阔 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 理解 表情 输入 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及输入法技术领域,具体涉及一种基于语义理解的表情输入方法和装置。
背景技术
输入法是为将各种符号输入计算机或其他设备(如手机)而采用的编码方法。常见的输入法包括搜狗输入法,微软输入法等等。
传统的表情输入大致有几种情况:其一是平台本身具有表情输入模块,比如qq等聊天工具嵌入的表情输入模块,其自带默认的输入表情,也可以安装第三方表情包,用户也可以自定义图片资源作为表情,当用户输入表情时,点击表情的输入按钮,选择表情进行输入,但是该种情况与输入法完全脱离,用户在输入过程中需要单独点击表情输入按钮,逐页翻找并点击自己需要和喜欢的表情来完成输入过程;
其二,是输入法自带简单的符号表情,当用户输入到相应字符时,比如(“哈哈”对应的符号表情“O(∩_∩)O~”),符号表情以候选项的形式供用户选择。单这种方法的候选表情简单,无法给用户提供丰富多彩的表情输入。
其三,是输入法提供加载的第三方表情包,提供用户表情输入的入口,当用户有需求输入表情时,需要点击进入该应用程序表情输入的入口,然后在大量的表情资源中,逐页翻找并点击自己需要或喜欢的表情完成输入过程。
以按钮接口的形式嵌入在应用程序中,提供给用户进行表情输入,这种方法存在多种问题:
1.用户的聊天行为属于即时通信,时效性极强。因此,表情输入的时效性非常重要。如果用户喜欢并安装的各种主题表情库有多个(包括阿狸、嘻哈猴、轻松熊、冷兔等等),每个表情库又包含上百种表情符号或图片(如微笑、哈哈大笑、猥琐的笑、抹眼泪、嚎啕大哭等等)。那么,有限的时间内,在众多表情库中逐一翻找到合适的表情所花费的时间成本,会成为用户有效使用各种表情增强沟通效果的瓶颈。
2.因为考虑到用户使用表情的操作成本,表情包制作方也会酌情精简表情内容,这也从某种程度上制约了聊天表情的发展和广泛使用。
3.大多数聊天工具只会提供默认表情。默认表情相对比较单调,更多丰富的多元化的主题聊天表情资源可以有效提高与朋友聊天的好感度,但是为了使用这些表情,用户需要经过很多网上操作步骤,从各种渠道获取表情包信息并将表情包下载到本地,有时还需要进行手工加载才可以正常使用表情包。对于操作生疏或者没有足够耐心的用户,在网络资源中成功获取并安装合适的表情包所花费的时间成本,可能会导致他们选择放弃。
4.对于下载好的表情包,如果用户切换聊天平台等输入场景,表情包需要重新下载或更新,用户的常用表情收藏信息也同样面临移植的问题。
输入的候选表情内容仅限于第三方制作好的表情包。若非特意整理,很多明星人物、政治人物的夸张表情照片、GIF等多媒体资源并不能够及时的作为候选表情,输入的内容过于单一,而且无法快速精准契合用户当前的输入,降低了用户的输入效率。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种聊天表情输入装置和相应的一种聊天表情输入方法。
依据本发明的一个方面,提供了一种基于语义理解的表情输入方法,包括:
获取输入序列对应的文本内容;
对所述文本内容进行分词,并基于分词的结果,提取各文本特征;
以所述文本特征构建输入向量,代入情感分类模型进行分类,以确定文本内容所属的情感标签;
基于情感标签与各主题的表情的对应关系,分别获取所述情感标签下的各主题的表情;
将所述各主题的表情进行排序,并作为候选项在客户端进行展示。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于语义理解的表情输入装置,包括:
内容获取模块,适于获取输入序列对应的文本内容;
分词特征提取模块,适于对所述文本内容进行分词,并基于分词的结果,提取各文本特征;
情感标签确定模块,适于以所述文本特征构建输入向量,代入情感分类模型进行分类,以确定文本内容所属的情感标签;
表情获取模块,适于基于情感标签与各主题的表情的对应关系,分别获取所述情感标签下的各主题的表情;
展示模块,适于将所述各主题的表情进行排序,并作为候选项在客户端进行展示。
相对现有技术,本发明具有如下优点:
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