[发明专利]一种KPI的分析系统

说明书

 

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，具体地说是一种实现从信息系统提取KPI数据，并对KPI数据进行分析KPI的分析系统。

背景技术

企业里部署了大量的信息系统，如财务、HR、资产、供应链等，这些系统产生了数量上和种类上都非常庞大的数据，而对这些数据进行加工，生成KPI数据，为企业决策层及管理层提供决策支持，则是信息系统最重要的一环。

现有的KPI分析方法，大部分是通过查询或者报表平台实现，他们存在以下几点局限性：

1.    性能低下，在KPI分析的时候才对庞大的业务数据进行汇总加工，并且计算结果不能复用；

2.    灵活性差，需要根据用户的应用场景和需求定制大量的查询或报表。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述现有技术的不足，提供一种能够快速有效的采集KPI数据，并基于此KPI数据进行动态分析的KPI的分析系统。

本发明的技术任务是按以下方式实现的：一种KPI的分析系统，包括以下内容：

一）KPI配置

用于维护指标分组（物理存储）、指标体系（逻辑分类）、指标取数来源、归集周期、方式、条件、公式，并进行指标数据的初始化；

二）KPI计算

在业务处理时，用于根据配置调用KPI计算组件，对业务单据数据进行实时或异步处理，以计算基础指标及影响的复合指标，并把结果更新到指标库；

三）KPI查询分析

用于根据用户设置，将指标数据按照不同维度、周期以图表的方式进行分析展现。

所述KPI配置包括：

1）定义指标分组

按照指标归集的主体、周期、相关度进行分组定义，确定指标库的数据存储结构，并设置其取数来源，如设备月度指标，其归集主体是设备（ID）、归集周期是月，其指标可以包括设备完好率、时间利用率、产品合格率、OEE、MTBF、MTBR等；

2）定义某指标分组下的指标

所述指标包括指标编号、名称、取数方式、精度、默认值、更新方式、复合公式、汇总公式及数据源、取数条件、取数公式等；

3）按照不同的口径，分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标，如可以按照业务主题域、平衡计分卡角度对指标进行逻辑划分。

进一步的，定义指标分组时，

a）把指标进行动态物理分组管理，一个分组对应一个数据表，一个指标对应该表的一列，可根据用户需求动态设置，有效降低数据冗余，提高指标查询分析效率；

b）所述指标归集主体使用模型进行描述，以表明该主体的属性，以便进行多维度指标分析，如设备，其属性包括所属单位、使用单位、分类、功能位置、状态等；

c）一个分组包括至少一个归集主体,比如设备的往来费用指标组,归集主体就是设备和往来单位,以记录该设备对应往来单位的各项费用和收入指标,如租金收入、租金支出、维修费用等；

d）所述取数来源来源于系统中实现的业务实体，使用平台的业务模型进行描述；

e）分组保存时，对各取数来源对本分组影响的指标进行分析，确定计算顺序等信息，提高指标计算时效率。

定义某指标分组下的指标时，

a）指标归集公式支持初始化、日常归集选项；

b）指标支持累加更新、覆盖更新两种方式；

c）指标取数方式包括日常归集、手工输入、临时归集（查询时）；

d）指标设置汇总公式，以满足比率指标等按照维度汇总时的计算。

分级定义指标分类，指定该分类下包含的指标时，支持根据不同的分类口径对指标进行分类，同一指标可以属于不同的逻辑分类，便于指标的分析查询。

所述KPI计算包括：

1）系统业务处理时，通过配置调用KPI计算单元；

2）若配置为实时归集，则KPI计算单元根据当前业务实体数据，检索该业务实体影响的指标分组及指标集，并根据预分析的计算顺序等信息进行计算并存储；

3）若配置为异步归集，则KPI计算单元把相关业务信息记录到异步处理队列，由平台任务调度单远根据配置进行异步处理并存储结果；

4）KPI分析时，若分析的指标中包含临时归集指标时，调用KPI计算单元进行计算。

所述KPI查询分析包括：

1）按照指标逻辑分类、周期、归集主体、归集主体的属性，对指标数据进行动态查询分析；

2）供分析的指标数据包括初始化和日常业务归集道指标库的数据，以及调用KPI计算单元临时归集的数据，如从异构系统读取的动态数据；