[发明专利]一种音频数据质量优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及音视频处理领域，尤其是涉及一种数字视频广播传输流中音频数据质量实时优化的方法。

背景技术

数字视频广播系统中，发布的媒体内容从高度、广度及时效性方面，都远高于一般广播电台。所以，数字视频广播系统中的媒体内容，已经成为广播电台制作节目越来越重要的素材来源。在广播电台业务领域，对来自数字视频广播传输流中多媒体数据主要是对音频数据部分的使用。为了应用方便，必须实现实时音频数据的分离。同时，由于传输信道存在一定的不可靠，导致流媒体数据传输过程中存在丢帧现象，导致媒体数据的连续性被破坏。这种不连续在视听领域主要表现：对于视频部分，造成视频画面质量的影响，如通常所讲的马赛克现象等；对于音频部分，音频波形无法保持连贯，听到的现象，如噪点、爆音、跳音等。

中华人民共和国国家知识产权局于2014年04月23日公开了申请公布号为CN103745729A的专利文献，名称是一种音频去噪方法和系统，其方法为将音频有效数据检测与音频去噪相结合，一方面，通过Mel频率参数音频有效数据检测法，获取噪声谱估计的初始值、估计信噪比、并去除非音频有效数据段的噪声；另一方面，通过估计的信噪比及噪声瞬间变化趋势，确定当前瞬间谱减方程，去除音频有效数据段的噪声，从而达到在提升去噪后的性信噪比及减少“音乐噪声”方面的优化实现。但是此方案未能解决音频中的丢帧问题。

发明内容

本发明主要是解决现有技术所存在的无法解决丢帧问题，可能导致噪点。爆音、跳音等现象的技术问题，提供一种可以修正音频波形不连贯的问题，避免爆音、跳音等现象，提高音频数据在广播电台转播、重播中的质量的音频数据优化方法。

本发明针对上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种音频数据质量优化方法，包括以下步骤：

步骤一、计算每一帧音频数据的时间戳计数；

步骤二、检验相邻两帧音频数据之间的时间戳计数差值，如果差值大于正常差值的5倍，则在相邻两帧之间插入L个静音采样点，L的计算公式如下：

L=(P2(t)-P1(t)-J(x))×x/90000

P1(t)为前一帧音频数据的时间戳计数，P2(t)为后一帧音频数据的时间戳计数，J(x)为正常差值，x为音频数据的采样率，J(x)的计算公式如下：

J(x)=(1152/x)×90000。

作为优选，步骤二中，如果相邻两帧音频数据之间的时间戳计数差值大于正常差值的1.5倍且小于正常差值的5倍，则按如下方式进行修正：

需要修复的采样点个数为N，FB为波形断开点在原始采样点数据中的序号，BL为断点波形长度，原始采样点数组为S_N，修正后输出采样点数组为So_N，P为计算波形能量云矩阵纬度，P=min(BL×3,N)，矩阵X_P×P初始状态下所有元素均为0，数组B_P初始状态下所有元素均为0，变量i、变量row、变量col、变量row2和变量col2的初始值均为0；X[row][col]表示矩阵X_P×P的第row行第col列的元素，B[row]表示数组B_P的第row个元素；本方案在进行相乘的运算时，如果涉及到数组，则将数组B_P看成P行1列的矩阵，其他数组同样处理；

S1、对矩阵X_P×P和数组B_P赋值；

S2、对矩阵X_P×P求逆，得到逆矩阵X^-1_P×P；

S3、将逆矩阵X^-1_P×P与数组B_P相乘得到数组A_P；

S4、对矩阵X2_(N-P)×P赋值；

S5、取矩阵X2_(N-P)×P的故障分块子矩阵X2′_（N-P)×BL，取得算法为：

X2′_（N-P)×BL = SubMatrix(X2_(N-P)×P, 0, N-P, FB, BL)；