[发明专利]一种民航旅客网络生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及民航业务系统中的旅客数据挖掘领域，特别涉及一种民航旅客网络生成方法。

 

背景技术

在现实生活中，人们进行着各种各样的活动，并且通过这些活动形成了网络。

近年来随着经济的高速发展，越来越多的人在出行时选择了飞机这一快捷交通方式。随之而来的是民航旅客人数逐年递增，形成了很庞大的旅客群体。旅客通过民用航空出行形成的网络，称之为民航旅客网络。

然而在民航领域中，旅客网络并不能够像移动通信等其他领域自然而然的形成。在民航旅客出行过程中，无法直接得出旅客之间的关系存在，需要对民航旅客出行进行数据挖掘分析，才能找出民航旅客之间的关系。

 

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种民航旅客网络生成方法，能够通过分析民航业务系统的海量数据，对数据进行多层处理，提取民航旅客信息及其相关行为数据，从而生成以民航旅客为个体、旅客间关联行为为边的网络。

一般而言，网络中的节点描述的是网络中独立的个体，边描述的是网络节点之间的关系。因此在民航领域，旅客网络中节点则为民航旅客个体，边则为民航旅客通过民航所发生的关系。网络中的一条边描述了网络中2个节点的关系，而通常这种关系是通过2个节点共同完成过某个活动来获取的，比如移动通信网络中个体打电话（打电话活动是由2个个体共同参与的）。在民航旅客网络中，旅客间的共同行为则是旅客共同出行描述的。如果两个旅客存在共同出行的行为，那么我们认为这两个旅客存在着关系。

在建网之前，先对旅客乘机过程中的一些民航领域的一些术语与定义。

）Flight 

Flight表示航班，在网络中具体表示执行航班，即某年某月某日某时由A地飞往B地的一架具体航班。

）PNR

PNR号来自于行业称呼，表征旅客的共同订票行为。共同下单购买机票的旅客拥有相同的PNR号。

）SPS 

SPS是Segment Passenger Set的缩写，其来源是相同PNR中出现在同一航段上的旅客集合。因为同一个PNR号中可能涉及多个航段，故而一个PNR可划分为大于等于1个SPS。SPS表征了一种旅客间共同订票且共同出行的行为。

基于上述原理以及定义，把旅客的属性分成了三类，所以在逻辑模型中，依然将旅客的属性分成对应的三层模型。分别为基础层（Basic）、分析层（Analysis）、网络层（Network）。

第一层为基础层，其主要是基础事实数据的保存，主要包括执行航班、旅客等实体，这里需要指出的特殊的实体是SPS实体，指单个航段旅客集合（Segment Passenger Set），表征在一个航段上具有相同PNR号的旅客集合。将处在一个SPS的每个旅客之间建立细节联系，形成了细节关系实体。

第二层为分析层，其主要根据第一层存储的基础数据如乘行记录和细节关系数据，将这些数据进行数据挖掘分析，得到关于旅客的分析层属性集合和旅客关系的分析层属性集合。分别定位分析层的旅客信息——AnalysisPassenger和分析层的旅客关系信息——AnalysisRelation信息。

第三层为网络层，基于第二层的关系表构建网络图模型、计算相应的网络层指标如连通子图等。主要包括节点、边、连通子图等几个关键实体模型。

（1）FlightExecution执行航班：这个实体主要描述航班的信息，比如起始地、到达地、航班日期等；

（2）Pnr：这个实体主要描述Pnr信息，比如PNR号、PNR中旅客集合、里程总和、旅客人数等；

（3）SPS旅客集合表：这个实体主要描述同行旅客组的信息，比如所属PNR号、旅客集合、里程总和、航班号等；

（4）Passenger旅客表：这个实体主要描述旅客的基本信息，比如ID、旅客姓名、旅客性别、旅客年龄、籍贯等；

（5）TravelRecord成行记录表：这个实体主要描述旅客机票的信息，比如旅客编号、执行航班编号等；

（6）Detail Relation细节关系表：这个实体主要描述旅客间的细节关系信息，比如同行时间、同行出发地、同行到达地等；

（7）AnalysisPassenger分析层旅客表：这个实体主要描述旅客的成行信息，比如首次乘机信息，末次乘机信息，乘机总次数、乘机总里程数等；