[发明专利]一种图像去噪方法及装置

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

对待去噪图像进行循环平移，所述循环平移包括沿水平方向、垂直方向和对角线方向的循环平移；

对每次平移后的待去噪图像进行脊波变换，得到多组脊波变换系数；

对获得的所述多组脊波变换系数进行硬阈值处理，保留高于阈值的脊波变换系数；

利用脊波逆变换对保留下来的脊波变换系数进行脊波逆变换，以重构初步去噪的图像；

对重构后的图像进行逆循环平移，获得多幅图像，所述逆循环平移包括沿水平方向、垂直方向和对角线方向的逆循环平移；

根据逆循环平移后获得的多幅图像，计算所述多幅图像中同一位置上像素点的像素值的平均值，以获得去噪后的图像，所述去噪后的图像为各像素点的像素值的平均值组成的图像。

2.如权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，水平方向循环平移的平移算子为：

F_m[f(i,j)]＝f((i+m)mod(M),j)

垂直方向循环平移的平移算子为：

F_n[f(i,j)]＝f(i,(j+n)mod(N))

对角线方向循环平移的平移算子为：

F_k[f(i,j)]＝f((i+k)mod(M),(j+k)mod(N))

其中，待去噪图像的宽度为M，高度为N，f(i,j)表示待去噪图像第i行第j列像素点的像素值，0≤i≤M，0≤j≤N，m表示水平方向移动的步长，0≤m＜M；n表示垂直方向移动的步长，0≤n＜N；k表示对角线方向移动的步长，0≤k＜min(M,N)，mod为取模运算。

3.如权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对每次平移后的待去噪图像进行脊波变换采用的公式为：

其中，为脊波函数，a为脊波尺度参数，a＞0；b为脊波位置参数，b∈R，R为实数；θ为脊波方向参数，θ∈[0,2π]；x＝(x₁,x₂)＝(i,j)，则f(x)为平移后的待去噪图像像素点的像素值。

4.如权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对获得的多组脊波变换系数C_i,j进行硬阈值处理，保留高于阈值的脊波变换系数采用的公式为：

δ(ω)＝ωI(|ω|＞T)

其中，ω＝C_i,j，阈值T为脊波变换系数C_i,j的中值，I(|ω|＞T)为示性函数，即

I(|ω|>T)=0,|ω|≤T;1,|ω|>T;.]]>