[发明专利]一种基于马尔可夫链蒙特卡罗法的系统谐波概率评估方法无效
申请号: | 201410265479.1 | 申请日: | 2014-06-13 |
公开(公告)号: | CN104052058A | 公开(公告)日: | 2014-09-17 |
发明(设计)人: | 李庚银;张喆;周明;许雯旸;李剑;江劲舟 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H02J3/01 | 分类号: | H02J3/01;G06F19/00 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 马尔可夫链蒙特卡罗法 系统 谐波 概率 评估 方法 | ||
1.一种基于马尔可夫链蒙特卡罗法的系统谐波概率评估方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
步骤1:分析PCC点谐波注入电流模型,确定配电网中作为主要谐波源的非线性负荷与使用非线性器件进行变流的分布式电源在某一类综合负荷中所占比例,以及单体所产生的某h次谐波电流大小、所在谐波源中的功率份数、以及种类因数;
步骤2:根据经典统计学理论中的Bayes公式对模型中的未知或不确定参数进行分析,通过结合其较为粗略的先验分布,通过推导得到调整后的更为客观准确的未知量后验分布;
步骤3:根据马尔可夫链的时间齐次性、遍历性,结合蒙特卡罗计算定积分的过程,构建两种方法结合下的随机函数并根据达到平稳分布的后验分布得到马尔可夫链蒙特卡罗法的过程;
步骤4:根据步骤3提出的基于马尔可夫链蒙特卡罗法的整体原理思路,对已经建立的PCC点谐波注入电流概率模型,采用MCMC方法中的常用的Gibbs抽样方案进行抽样模拟,从而求解出各次谐波电流含有率的概率统计特征值及概率密度曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中,描述PCC点谐波注入电流模型表达式的具体过程为:
步骤101:综合负荷中的非线性负荷谐波电流:
对于某一类综合负荷中所有谐波源产生的谐波电流主要受到谐波次数、个体谐波源负荷比例、以及个体谐波电流大小所影响,因此,某类综合负荷中由总数量为m的个体谐波所产生的h次谐波电流表达式为:
其中,dfh为种类因数,用来估计谐波源产生的第h次谐波电流;ai为权重系数,用来表示单个非线性负荷占此类综合负荷所有的非线性负荷量的份数Ih(i)为独立谐波源对应的h次谐波电流;
步骤102:综合负荷中线性负荷对谐波电流的影响:
线性负荷本身并不产生谐波电流,但却对谐波电流畸变等级起着重要的影响,某类综合负荷中非线性负荷与线性负荷所占总负荷的比例对PCC点的谐波注入电流所产生影响,表达式如下所示:
其中,KE为综合负荷中非线性负荷的功率需求量的参与因数,通常都在30%以下。
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