[发明专利]一种智能推荐数据的技术方法

权利要求书

1.  一种智能推荐信息的一种方法，应用于在使用互联网软件时分析用户喜好和需求并进行智能推荐信息的一种方法，其特征在于：

要使用爬虫获得大量的信息，然后使用提取关键字算法和主题算法，建立海量的信息源，构建用户数据模型，并根据数据模型采集用户的浏览信息，点击信息，智能设备的基本情况和使用行为，以及位置变化的轨迹等行为数据，然后使用模型算法不停的完善用户的特征画像，当一个用户在使用智能设备时，服务器会根据该用户的特征画像，判断该用户在该时刻需要什么信息，并给用户什么信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

搭建数据处理系统，抓取用户数据，根据用户的兴趣点，推荐服务器做更细分的多层级计算，如：体育--篮球—NBA-乔丹等，并推荐信息给用户。

3.  根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

构建用户模型和采集机制，根据用户的属性特征，唯一性，喜好，活动轨迹等结合场景算法，形成一个特定的场景，引导用户，为用户提供智能服务。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据关键字、主题、多级类别、pv、点击、分享、收藏、评论以及场景变化得到该用户的推荐信息列表，并根据特征总权重分数排序，根据智能终端请求信息的条数给用户推荐信息。