[发明专利]一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法有效

专利信息
申请号: 201410267099.1 申请日: 2014-06-16
公开(公告)号: CN104022552A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 杨航;陈华军;许爱东;郭晓斌;吴争荣;蔡渊;方连航 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;海南电网公司
主分类号: H02J7/00 分类号: H02J7/00;G01R31/36
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 刘孟斌
地址: 510080 广东省广州市越*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电动汽车 充电 控制 智能 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,其包括如下步骤:

A、信息采集:信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流记录,所述数据流记录中包含电池信息、车辆信息和用户信息;整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;对于每条数据流记录,有一个时间戳作为唯一标识,将其区分;

B、后台建模分析,形成后台分析模型:将所述电池信息、车辆信息和用户信息通过传输给后台分析系统软件;后台分析系统软件根据电池信息、车辆信息和用户信息,在后台分析模型中检索符合的预设充电模式模型;

C、指令控制前端充电:访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;

D、本地分析检测,形成本地分析模型:智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;

E、对比本地分析模型和后台分析模型;中央处理器对比在本地构建的增量决策模型的预判分类目标值和后台分析系统软件回传的预设充电模式值,判断两者是否一致;

F、优化后台分析模型:将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述数据流记录中的电池信息包括:时间戳、电池ID、电池状态、电量百分比、电压、电流、故障信息、高温值、低温值、型号、预设充电模式。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,数据流记录中的车辆信息包括:车辆状态、行驶里程、电压、最高功率、型号、所属用户ID、使用电池ID。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,数据流记录中的用户信息包括:用户ID、年龄、职业、兴趣爱好、驾龄、性别。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,整个充电过程中,不断使用新采集的数据流增量更新决策模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,相邻两次采集信息的时间间隔为:1-10秒。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤B包括如下步骤:

B1、通过中央处理器,调用无线通讯子模块;

B2、中央处理器将电池ID、车辆ID和用户ID传送到无线通讯子模块中;

B3、无线通讯子模块将电池ID、车辆ID和用户ID通过无线通讯协议传输给后台分析系统软件;

B4、后台分析系统软件根据电池ID、车辆ID和用户ID,在后台分析模型中检索符合的预设充电模式模型。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤C包括如下步骤:

C1、中央处理器将后台回传的预设充电模式值,传给访问控制子模块。

C2、访问控制子模块按照预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤E包括如下步骤:

E1、后台分析系统软件得到的预设充电模式模型通过无线通讯子模块回传给智能充电检测控制模块;

E2、无线通讯子模块将接收到的后台回传数据传给中央处理器;

E3、中央处理器对比在本地构建的增量决策模型的预判分类目标值和后台分析系统软件回传的预设充电模式值,判断两者是否一致,并将判断结果返回给无线通讯子模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网科学研究院有限责任公司;海南电网公司,未经南方电网科学研究院有限责任公司;海南电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410267099.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top