[发明专利]一种信号检测方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种信号检测方法和装置，涉及无线通信领域，用以提高信号检测算法的检测性能。本发明实施例中，接收机接收发射机发射的无线通信信号；所述接收机根据非理想因素预白化矩阵对接收到的无线通信信号进行预白化处理，所述非理想因素预白化矩阵是所述接收机至少根据非理想因素误差矢量的功率确定得到的；所述接收机对预白化处理后的无线通信信号进行信号检测，从而提高了信号检测算法的检测性能。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种信号检测方法和装置。

背景技术

无线通信系统发射机存在如功放非线性、I/Q(In-phase/Quadrature，同相正交)不平衡、非理想射频等非理想因素，导致发送信号与理想期望值有一定偏差。现有技术中，对于一个发送端为M层空间复用传输、接收端为N根接收天线的传输系统，其传输模型可以由以下公式表示：

y＝Hs+n

其中，y为N×1的接收向量，H为考虑了编码的N×M频域信道矩阵，s为M×1的发送符号向量，n为N×1的噪声向量；假设s中的各元素来自集合其中，M_c为星座符号个数，每个符号包含M_b＝log₂(M_c)比特。

现有技术中，实际波形与理想波形之间的差别称之为误差向量，3GPPTS25.102中规定，使用EVM(Error Vector Magnitude，误差矢量幅度)刻画实际波形与理想波形之间的差别，并将EVM定义为误差矢量的平均功率与参考信号矢量的平均功率之比的平方根。

考虑非理想因素，发射机的EVM传输模型可以表示为：

其中，为M×1维的发送数据向量的误差，为等效噪声，可见，虽是一个服从高斯分布的误差向量，但是一个有色噪声。

现有技术中可以采用传统线性检测算法或传统ML(Maximum Likelihood，最大似然)检测算法对信号进行检测。

采用传统线性检测算法时，首先对接收信号进行如下的线性变换，然后对变换后的接收信号进行解调得到检测数据：

其中，w为线性变换(也可称之为信道均衡)矩阵，当采用MMSE(MMSE Minimum MeanSquare Error，最小均方误差)线性检测算法时，当采用迫零(Zero Forcing，ZF)线性检测算法时，w＝H^-1。

采用传统ML检测算法时，首先在所有可能发送的星座符号的组合中，选出使得||y-Hs||²值最小的组合，作为最大似然检测的结果最大似然准则可由下式表示：

其中，argmin表示在星座符号的组合中对某个泛函取最小值运算，||y-Hs||²表示对矩阵y-Hs进行2-范数运算。

可见，由于传统的信号检测方法中没有考虑发射机非理想因素的影响，将有色噪声假设为高斯白噪声，但实际上，在统计特性上并不严格服从白噪声的分布，现有技术将有色噪声假设为高斯白噪声会使接收性能变差，从而影响了信号检测算法的检测性能。

发明内容

本发明实施例提供了一种信号检测方法和装置，用以提高现有技术中的信号检测算法的检测性能。

一种信号检测方法，该方法包括：

接收机接收发射机发射的无线通信信号；

所述接收机根据非理想因素预白化矩阵对接收到的无线通信信号进行预白化处理，所述非理想因素预白化矩阵是所述接收机至少根据非理想因素误差矢量的功率确定得到的；

所述接收机对预白化处理后的无线通信信号进行信号检测。